Sakana AI представила Sheaf-ADMM: новый взгляд на координацию агентов через призму топологии
На конференции ICML 2026 в Сеуле Sakana AI покажет сразу 11 работ. Одна из самых необычных — Sheaf-ADMM, где авторы предлагают взглянуть на координацию агентов иначе, объединив распределённую оптимизацию и алгебраическую топологию.В чём идея?Вместо монолитной нейросети авторы рассматривают интеллект как распределённую систему. Сложная задача разбивается на перекрывающиеся локальные подзадачи — каждый агент видит лишь свой фрагмент и не может решить задачу в одиночку.Агенты действуют через итеративный процесс, вдохновлённый ADMM (Alternating Direction Method of Multipliers):Локальное решение
Как HTML убил Markdown и зачем Cursor выпускают замену GitHub
19-й выпуск IT-новостей от OpenIDE!Midjourney открыла медицинское подразделение и сканер всего тела вместо МРТ, Cursor строит замену GitHub под AI-агентов, а в OpenIDE крупно прокачали поддержку Go. Тем временем японская Sakana AI без собственной топовой модели обходит Opus 4.8 и GPT-5.5, а Fable 5 от Anthropic остаётся отключённым по всему миру уже 11-й день подряд.Дайджест также доступен в формате видео:
Sakana Fugu обогнала Opus 4.8 и GPT-5.5, не обучив ни одной большой модели
Японская лаборатория Sakana AI выпустила Fugu и Fugu Ultra — модели, которые не пытаются быть большими, а дирижируют чужими. За одним API скрывается пул сильных LLM, между которыми Fugu распределяет задачу, а затем собирает из их работы единый ответ. В опубликованных бенчмарках одна из двух версий Fugu обходит Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro и GPT-5.5 в десяти тестах из одиннадцати — при том что собственной фронтир-модели у Sakana AI попросту нет.
Новый алгоритм Sakana AI позволяет большим языковым моделям работать сообща для решения сложных задач
Японский стартап в области искусственного интеллекта Sakana AI разработал новый метод, который позволяет нескольким большим языковым моделям, таким как ChatGPT и Gemini, совместно решать одну и ту же задачу. Предварительные тесты показывают, что такой совместный подход превосходит работу отдельных моделей.
Агент ALE от Sakana AI входит в топ-21 среди 1000 экспертов по кодированию
Японская компания Sakana AI создала ИИ-агента, способного решать сложные задачи оптимизации, используемые в промышленности. В ходе соревнования в реальном времени ИИ соревновался с более чем 1000 программистов-людей.
Новый метод адаптирует языковые модели без обучения
Исследователи из Sakana AI представили метод Text-to-LoRA (T2L), который адаптирует большие языковые модели к новым задачам, используя только простое текстовое описание — никаких дополнительных обучающих данных не требуется.
Появился ИИ который программирует сам себя
Впервые в истории искусственный интеллект не просто обучается, а самостоятельно находит пути к собственному усилению. Он не следует алгоритму, а создаёт его сам. О новой разработке Японцев.
