Sakana Fugu обогнала Opus 4.8 и GPT-5.5, не обучив ни одной большой модели
Японская лаборатория Sakana AI выпустила Fugu и Fugu Ultra — модели, которые не пытаются быть большими, а дирижируют чужими. За одним API скрывается пул сильных LLM, между которыми Fugu распределяет задачу, а затем собирает из их работы единый ответ. В опубликованных бенчмарках одна из двух версий Fugu обходит Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro и GPT-5.5 в десяти тестах из одиннадцати — при том что собственной фронтир-модели у Sakana AI попросту нет.
Новый алгоритм Sakana AI позволяет большим языковым моделям работать сообща для решения сложных задач
Японский стартап в области искусственного интеллекта Sakana AI разработал новый метод, который позволяет нескольким большим языковым моделям, таким как ChatGPT и Gemini, совместно решать одну и ту же задачу. Предварительные тесты показывают, что такой совместный подход превосходит работу отдельных моделей.
Агент ALE от Sakana AI входит в топ-21 среди 1000 экспертов по кодированию
Японская компания Sakana AI создала ИИ-агента, способного решать сложные задачи оптимизации, используемые в промышленности. В ходе соревнования в реальном времени ИИ соревновался с более чем 1000 программистов-людей.
Новый метод адаптирует языковые модели без обучения
Исследователи из Sakana AI представили метод Text-to-LoRA (T2L), который адаптирует большие языковые модели к новым задачам, используя только простое текстовое описание — никаких дополнительных обучающих данных не требуется.
Появился ИИ который программирует сам себя
Впервые в истории искусственный интеллект не просто обучается, а самостоятельно находит пути к собственному усилению. Он не следует алгоритму, а создаёт его сам. О новой разработке Японцев.
Sakana AI исследует мышление, основанное на времени, с помощью модели ИИ, имитирующей мозг
Sakana AI, стартап из Токио, представил новый тип системы искусственного интеллекта, имитирующей работу мозга в режиме реального времени.
Научная статья за авторством ИИ впервые прошла рецензирование
Система AI Scientist-v2 от компании Sakana AI смогла в рамках эксперимента создать научную работу, которая успешно прошла процесс рецензирования на семинаре международной конференции ICLR.
