ИИ шаг за шагом учится строить молекулы. ai.. ai. nvidia.. ai. nvidia. Блог компании BotHub.. ai. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь.. ai. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ.. ai. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект.. ai. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение.. ai. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение.. ai. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное.. ai. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное. нейросети.
ИИ шаг за шагом учится строить молекулы - 1

NVIDIA представила ReaSyn — генеративную модель нового поколения, которая способна не только предлагать новые молекулы, но и буквально строить для химиков дорожную карту их синтеза. Это не просто ещё один инструмент для подбора соединений. ReaSyn работает как виртуальный лабораторный ассистент, который показывает полный процесс: от исходных реагентов и условий до конечного продукта, причём на каждом этапе можно проверить, исправить или оптимизировать путь.

Главная новизна подхода NVIDIA — пошаговый формат. Если классические алгоритмы выдают финальную формулу, а все промежуточные стадии остаются «чёрным ящиком», то ReaSyn строит цепочку реакций (chain of reaction). Благодаря этому исследователь видит, какие химические пути использует модель, может вмешаться, поменять реагент, катализатор или температуру, а также исследовать альтернативные варианты. Усиленное обучение и поисковые алгоритмы, заложенные в ReaSyn, позволяют находить неочевидные маршруты и открывать новые возможности там, где классический синтез упирается в тупик.

Обозначение CoR рассматривает синтетические пути как маршруты рассуждений CoT

Обозначение CoR рассматривает синтетические пути как маршруты рассуждений CoT

В практическом плане ReaSyn может стать революцией в фармацевтике, материаловедении и химической промышленности. С помощью модели химики получают не только «идею», но и готовый план реализации, что значительно сокращает сроки и расходы на разработку. Если прямой синтез вещества невозможен, ReaSyn поможет найти аналоги или предложит обходной путь. А это значит — ускорение клинических исследований, снижение стоимости новых лекарств и более быстрый выход инновационных материалов на рынок.

Общая структура (фреймворк) ReaSyn
Общая структура (фреймворк) ReaSyn

NVIDIA подчёркивает, что ReaSyn не заменяет специалиста, а расширяет его возможности. Модель превращает генеративный ИИ из простого «генератора молекул» в полноценного партнёра по исследованию. Такой подход может изменить саму культуру химических разработок: от случайных догадок и интуиции к прозрачным и воспроизводимым процессам, где каждое открытие сразу получает практическую дорожную карту. По сути, это следующий шаг в развитии науки, где искусственный интеллект помогает не только придумать новое, но и довести идею до реального результата.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник

Автор: cognitronn

Источник

Rambler's Top100