Компания Shikun представила Kaleido, инновационную модель для генерации фотореалистичных изображений объектов и сцен. Особенность системы в том, что она обучается не на 3D-структурах, а на видео и многовидовых данных, что делает её универсальной и масштабируемой.
Kaleido превосходит предыдущие генеративные модели в задачах с малым количеством видов и впервые достигает качества рендеринга уровня InstantNGP в zero-shot режиме. Это означает, что модель способна точно воспроизводить объекты и сцены, даже если ранее не сталкивалась с аналогичными визуальными материалами.
Система использует передовые методы нейронного рендеринга и гибкий world modeling, что позволяет не только реконструировать реальность с высокой точностью, но и автоматически дорисовывать недостающие детали. Kaleido подходит для широкого спектра задач: от создания виртуальных миров в играх и AR/VR-приложениях до профессиональной визуализации архитектурных и промышленных объектов.
Разработчики подчёркивают, что Kaleido — шаг вперёд в области генеративного рендеринга, объединяющий скорость, масштабируемость и качество, и открывает новые возможности для интерактивного контента и профессионального дизайна.
Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш Telegram‑канал BotHub AI News.
Автор: cognitronn
