NVIDIA H100 впервые отправится в космос. ai.. ai. gpu.. ai. gpu. nvidia.. ai. gpu. nvidia. Блог компании BotHub.. ai. gpu. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь.. ai. gpu. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ.. ai. gpu. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект.. ai. gpu. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение.. ai. gpu. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение.. ai. gpu. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное.. ai. gpu. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное. нейросети.
NVIDIA H100 впервые отправится в космос - 1

NVIDIA H100 отправится в космос, запуск назначен на ноябрь 2025 года. Компания Starcloud готовит спутник под названием Starcloud 1, в который будет установлен серверный GPU NVIDIA H100 для проведения экспериментов по инференсу и обучению моделей в орбите, включая в перспективе запуск языковых моделей прямо на борту. Это первый в истории серьёзный шаг по размещению высокопроизводительных графических процессоров вне Земли, проект позиционируют как опыт по созданию энергоэффективных и экологичных дата центров в космосе.

Идея кажется простой на словах, но на практике перед инженерами стоит ряд серьёзных задач. Во первых, тепловой режим в космосе крайне непрост, и GPU выделяют много тепла при вычислениях, которое нужно либо рассеивать, либо аккумулировать в подходящих радиаторах и теплообменниках. В научной литературе отмечают, что эксплуатация мощных ускорителей в орбите требует новых решений по тепловому менеджменту и по питанию, так как спутник оказывается в цикле затемнения и освещения, что усложняет стабильное электроснабжение.

Во вторых, у орбитальных дата центров есть свои преимущества и ограничения. Солнечная энергия может обеспечить значительную мощность в солнечную часть орбиты, и в долгосрочной перспективе это позволяет снизить углеродный след по сравнению с наземными центрами. В то же время пропускная способность канала связи, задержки и стоимость запуска остаются препятствиями для массового применения. Для большинства прикладных сценариев, связанных с обслуживанием мобильных пользователей, земные центры по прежнему будут быстрее и дешевле, но для специфических исследований и распределённых вычислений космос может дать уникальные преимущества.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Автор: cognitronn

Источник

Rambler's Top100