Google начал глобальный развёртывание своего ИИ-помощника Gemini в автомобилях через Android Auto, что знаменует собой серьёзный шаг в интеграции продвинутого ИИ в повседневную автомобильную жизнь.
Теперь водители могут использовать Gemini для управления маршрутами, отправки сообщений, управления задачами в Gmail и календаре – и всё это через голосовые команды – и при этом вести настоящий диалог. Gemini заменяет Google Assistant в Android Auto, сохраняя при этом функцию активации «Hey Google» и добавляя возможность вести более сложные, естественные беседы.
Отдельной функцией является Gemini Live – режим, при котором ИИ доступен для свободного разговора. Под командой «Hey Google, давай поговорим» водитель может рассчитывать на непринуждённый диалог: обсудить маршрут, найти кафе, спланировать остановку или просто обменяться идеями – всё это без необходимости формулировать жёсткие команды.
Gemini для Android Auto поддерживает перевод сообщений на более чем 40 языков и может редактировать переводы, что особенно полезно в поездках или при международных контактах. Также ИИ связывается с приложениями вроде Google Maps, YouTube Music, Spotify и может вытаскивать информацию из Gmail, например, напоминания о встречах или детали адресов, упомянутых в письмах.
Развёртывание будет происходить постепенно в течение следующих нескольких месяцев. Google отмечает, что сначала Gemini появится у тех, кто уже обновил Google Assistant на своём телефоне. Затем ИИ-ассистент станет нативным для автомобилей с поддержкой Android Auto.
Новый уровень взаимодействия в машине – это не просто голосовое управление, а полноценный ИИ-компаньон, который помогает не только направить, но и общаться, решать задачи, планировать и адаптировать маршрут под ваши нужды. Это может изменить, как мы видим ИИ у себя в машине: не как помощника, а как напарника за рулём.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: cognitronn
