Magic Quadrant for Intelligent Document Processing Solutions. idp.. idp. intelligent document processing.. idp. intelligent document processing. magic quadrant.. idp. intelligent document processing. magic quadrant. rpa.. idp. intelligent document processing. magic quadrant. rpa. Анализ и проектирование систем.. idp. intelligent document processing. magic quadrant. rpa. Анализ и проектирование систем. документооборот.. idp. intelligent document processing. magic quadrant. rpa. Анализ и проектирование систем. документооборот. искусственный интеллект.. idp. intelligent document processing. magic quadrant. rpa. Анализ и проектирование систем. документооборот. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT.. idp. intelligent document processing. magic quadrant. rpa. Анализ и проектирование систем. документооборот. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. Управление продуктом.
Magic Quadrant for Intelligent Document Processing Solutions - 1

Рынок интеллектуальной обработки документов (Intelligent Document Processing, IDP) очень обширный: в нём насчитывается более 100 поставщиков, включая компании из смежных рынков. Они предлагают как комплексные решения, так и отдельные компоненты. Руководителям предприятий, отвечающим за выбор приложений, рекомендуется использовать данный обзор, чтобы лучше понимать продукты ведущих игроков рынка.

Определение рынка / Описание

Gartner определяет решения интеллектуальной обработки документов (IDP) как специализированные инструменты интеграции данных, которые позволяют автоматически извлекать информацию из документов различных форматов и макетов. IDP-решения принимают документы, извлекают из них данные и передают их в зависимые приложения и бизнес-процессы. Такие решения могут поставляться в виде программного продукта и/или облачного сервиса.

Организации ежедневно получают и обрабатывают документы множества типов (заявки на кредит, страховые случаи, регистрация новых поставщиков и т.д.). Большинство этих документов изначально создаётся для восприятия человеком, а не машиной. Извлечение данных из таких документов — критически важный этап для последующей автоматизации. Именно эту задачу решают IDP-решения, частично или полностью заменяя ручной труд.

Документы поступают как в физическом (бумажном) виде, который нужно сканировать, так и в цифровом (email, PDF и др.). Макеты варьируются от структурированных (таблицы, счета, контракты) до полностью неструктурированных (свободный текст писем) и полуструктурированных (смесь первых двух типов).

Раньше извлечение данных требовало предварительной обработки человеком. Сегодня искусственный интеллект способен надежно выполнять эту работу. Современные IDP-решения основаны на проверенной десятилетиями технологии оптического распознавания символов (OCR), но вместо жёстких шаблонов используют контекстный анализ и машинное обучение, чтобы самостоятельно сопоставлять символы из документов разных форматов и макетов с нужными полями данных. Это позволяет обрабатывать широкий спектр типов документов и их вариаций.

Решения IDP должны уметь работать с документами разных форматов (цифровые/бумажные, текст/изображение), объёмов (одна или сотни страниц), качества (перекошенные, с помарками и т.д.), а также передавать извлечённые данные в другие системы. Для этого требуется полноценный конвейер преобразований.

Основные сценарии применения IDP

  1. Автоматизированная обработка транзакционных документов
    Данные извлекаются и сразу передаются в другие системы. Делится на два подтипа:

    • Высокий объем, низкая сложность и вариативность

    • Низкий объем, высокая сложность и вариативность

  2. Усиленное чтение/обработка (Augmented reading)
    Понимание сложных документов для поддержки принятия решений: суммаризация, ответы на вопросы, направленное извлечение данных.

  3. Извлечение и хранение данных
    Автоматическое извлечение и сохранение данных для последующего анализа и других задач.

Многие поставщики IDP специализируются на конкретных типах документов (например, коносаменты в логистике или страховые полисы). Рынок пока не коммодитизирован — не существует универсального решения, которое одинаково хорошо справляется со всеми типами документов. Поэтому при выборе поставщика критически важно проверять совместимость с вашими конкретными документами и схемами данных.

Обязательные функции (Mandatory Features)

  • Приум документов в множестве цифровых форматов и макетов

  • Предобработка, включая классификацию документов

  • Извлечение и синтез информации

  • Извлечение данных из изображений, текста, поддержка нескольких языков

  • Проверка и коррекция извлечённых данных (автоматическая и с участием человека)

  • Интеграция извлеченных данных в сторонние приложения и форматы файлов

  • Администрирование: настройка, развёртывание, кастомизация

  • Оркестрация и автоматизация (low-code/no-code, движок бизнес-правил и т.д.)

Распространенные дополнительные функции (Common Features)

  • Аналитика и отчётность на основе внутреннего хранилища извлеченных данных

  • Совместная работа участников процесса

  • Компонуемость (интеграция собственных, сторонних и клиентских сервисов)

  • ModelOps для управления моделями IDP

  • Многоязычный интерфейс и документация

  • Полноценное управление и governance всего workflow

  • Специализированные инструменты для обеспечения конфиденциальности, соответствия корпоративным политикам и безопасности

Вендоры

Дальше идет подробное описание вендоров, полный текст обзора можно найти здесь
https://www.tungstenautomation.com/learn/reports/tungsten-automation-recognized-as-idp-leader-by-gartner/thank-you

Подписывайтесь на Telegram канал BPM Developers.Рассказываем про бизнес-процессы:новости, гайды,  полезная информация и юмор.

Автор: stas_makarov

Источник

Rambler's Top100