idp.

idp.

Классический IDP и VLM в обработке документов: почему выигрывает комбинация подходов

продолжить чтение

Garbage In — Garbage Out: ошибки в разметке данных и как они ломают ML-системы

На Хабре тысячи статей про OCR, IDP, ML и искусственный интеллект. Все они сходятся в одном: «качественная разметка данных — ключ к точности модели». Но что это значит на практике?Меня зовут Снежана Игнатенко, я руковожу отделом разметки данных в SL Soft AI

продолжить чтение

Magic Quadrant for Intelligent Document Processing Solutions

продолжить чтение

VLM vs IDP (хайп vs конвейер): кто выигрывает в гонке за точностью и эффективностью

продолжить чтение

Как мы заставили LLM понимать юридические документы лучше юристов: история создания универсального промта

В прошлой статье

продолжить чтение

Что будет, если пригласить на свидание OCR и GPT?

Привет, Хабр! Снова на связи Кирилл Пронин, разработчик PIX RPA из PIX Robotics, со мной Александр Сулейкин, Founder DUC Technologies

продолжить чтение

Rambler's Top100