idp.

idp.

Как гибрид IDP и VLM экономит миллионы на верификации данных

Последние 2 года мы в Content AI активно тестируем Vision Language Models (VLM) для обработки документов. Модели вроде Qwen2.5-VL или Gemini 2.5 отлично работают с простыми формами — чеками, типовыми договорами. Но на документах со сложными фонами, многоуровневыми таблицами или нестандартной версткой VLM часто галлюцинирует, теряет строки и путается в реквизитах.В одной из предыдущих статей мы пришли к выводу, что будущее за комбинированным подходом, когда VLM усиливает IDP-решения.

продолжить чтение

Онлайн-конференция «Новый взгляд на PDF. От редактирования к смыслу»

26 марта 2026 года компания Content AI, разработчик ИИ-решений для автоматизации работы с документами, проведет

продолжить чтение

Классический IDP и VLM в обработке документов: почему выигрывает комбинация подходов

продолжить чтение

Garbage In — Garbage Out: ошибки в разметке данных и как они ломают ML-системы

На Хабре тысячи статей про OCR, IDP, ML и искусственный интеллект. Все они сходятся в одном: «качественная разметка данных — ключ к точности модели». Но что это значит на практике?Меня зовут Снежана Игнатенко, я руковожу отделом разметки данных в SL Soft AI

продолжить чтение

Magic Quadrant for Intelligent Document Processing Solutions

продолжить чтение

VLM vs IDP (хайп vs конвейер): кто выигрывает в гонке за точностью и эффективностью

продолжить чтение

Как мы заставили LLM понимать юридические документы лучше юристов: история создания универсального промта

В прошлой статье

продолжить чтение

Что будет, если пригласить на свидание OCR и GPT?

Привет, Хабр! Снова на связи Кирилл Пронин, разработчик PIX RPA из PIX Robotics, со мной Александр Сулейкин, Founder DUC Technologies

продолжить чтение