Анализ и проектирование систем.

Разговариваем с датчиками на человеческом: как связать MQTT, TimescaleDB и LLM через Model Context Protocol (MCP)

Любой, кто когда-либо работал на фабрике или в автоматизированных коммерческих помещениях, хорошо знаком с этой болью: данные датчиков занимают гигабайты, но чтобы извлечь из них хоть какую-то пользу, нужно пройти семь кругов ада. Надо писать SQL-запросы, загружать данные в CSV, переводить на Python, составлять графики в Excel, внимательно просматривать и искать аномалии…

продолжить чтение

Крауд-партия с Пикабу: гибрид социальной демократии и технократии, и почему это самый логичный патч для страны?

На протяжении последних лет мы привыкли обсуждать в комментариях, что «пора бы уже основать партию айтишников». Обычно это звучит как шутка на грани отчаяния после очередных новостей об импортозамещении на коленке, блокировках протоколов или инициативах депутатов, спутавших IPv6 с химической формулой.

продолжить чтение

Метаболический ИИ показал логику хищника в решении практических задач

Вы замечали, что несмотря на прогресс, LLM остаются годами невыносимо услужливыми? Вы даете трансформеру сложную техническую задачу, он блестяще расписывает код на 200 строк, но стоит вам написать: «Эй, кажется, ты забыл импорт», как он сносит свое идеально работающее решение и покорно генерирует нерабочий мусор, лишь бы с вами согласиться. Корпорации продолжают верить в reasoning-модели, делая вид, что математическая вероятность правильного токена — это и есть интеллект.

продолжить чтение

Что такое нейросети и как они устроены под капотом (на пальцах, с примерами на python)

Привет, Хабр! Недавно я писал статью "Что такое искусственный интеллект (не нейросети) и какие у него есть виды", в которой кратко рассказал, какие разновидности искусственного интеллекта существуют и чем они отличаются. В этой статье я хочу более подробно рассмотреть нейросети: как они обучаются, как работают и из чего состоят.Архитектура нейросетиСамым простым примером для начала погружения будет нейросеть, которая угадывает рукописные цифры, поэтому именно её мы и будем рассматривать.Посмотрите на эти цифры: 

продолжить чтение

Перспективы 5G в России: читаем исследование МТС

Всех приветствую. В сотовой связи я, страшно подумать, уже третий десяток лет. Начинал еще в двухтысячных, в сетях 2G. Своими руками довелось обслуживать как CDMAone от Qualcomm, так и GSM от Alcatel, а позже строил третье поколение на Ericsson и четвертое на Huawei.

продолжить чтение

Секреты поиска решений управляемого данными

Если Вы безоговорочный поклонник искусственного интеллекта (Ai) в нынешней его трактовке и не приемлете другие решения, то я бы не рекомендовал читать и комментировать эту статью. Если Вы занимаетесь приложениями для банковской сферы, или для торговли, или создаёте чат-боты общего назначения, то эта статья, скорее всего, будет Вам не интересна. Разработчики игр, так же не найдут в этой статье ничего полезного.

продолжить чтение

Та самая Оркестрация

продолжить чтение

LLM уже работают в компаниях. Как организовать единое семантическое ядро предприятия?

О таксономии, онтологии и регламенте использования общего предметного языка в корпоративных ИИ-инструментах. В прошлой статье я писал о том, что в концепции 1С:ERP 2026

продолжить чтение

Средовой подход вместо системного: как проектировать ИТ-продукты, которые растят сами себя

Привет, Хабр! В своей прошлой статье про будущее ИТ я писал о важности формулирования новых вызовов в индустрии:

продолжить чтение

Что не вошло в концепцию прикладного решения «1С:ERP Управление предприятием» 2026 года от УЦ №1 фирмы «1С»

Как мы остановились на процессном подходе — и почему предметный слой пришлось вынести отдельноУ концепций есть неприятное свойство: в финальную версию попадает не всё, что хотелось.Когда в 2025 году мы работали над концепцией прикладного решения «1С:ERP Управление предприятием», а в 2026 году она была вынесена в учебный курс УЦ №1 фирмы «1С», у нас довольно быстро возникла простая развилка.Можно объяснять ERP через подсистемы, документы и кнопки. Это привычно, понятно, методически безопасно.

продолжить чтение

123456...1020...45