Калифорнийский стартап Quilter продемонстрировал прорыв в проектировании аппаратного обеспечения с помощью искусственного интеллекта. Их ИИ смог за одну неделю проектировать двухплатный компьютер на базе Linux, причём система загружается и работает без единой ошибки с первой попытки. Обычно на такую задачу уходят месяцы работы опытных инженеров, но Quilter сумел сделать это намного быстрее.
Проект под названием Project Speedrun занял всего 38,5 часов фактической человеческой работы по сравнению с примерно 428 часами, которые профессиональные инженеры по дизайну печатных плат обычно оценивают для аналогичных задач. Система спроектирована вокруг архитектуры i.MX 8M Mini с четырёхъядерным ARM-процессором, двумя гигабайтами памяти и 32 гигабайтами встроенного хранилища. Итог состоит из 843 компонентов и более 5 000 соединений на платах, которые прошли все тесты и успешно загрузили операционную систему Debian Linux с самого начала.
Отличие подхода Quilter заключается в том, что их ИИ не обучался на примерах готовых плат. Инженеры компании создали систему, в которой ИИ учится проектировать через взаимодействие с физическими ограничениями и законами. Он получает обратную связь, когда проект удовлетворяет требованиям по электромагнитным, тепловым и производственным параметрам. Такой подход позволяет получать рабочий результат, а не просто имитировать человеческие действия.
Тони Фаделл, инженер, который руководил разработкой iPod и iPhone в Apple и позже основал Nest, выступает инвестором и советником Quilter. Он говорит, что раньше разработка печатных плат была узким местом в аппаратных проектах, и автоматизация этого этапа может радикально ускорить весь цикл создания новых устройств. Если технологии Quilter продолжат развиваться, это может привести к тому, что компании смогут проектировать и тестировать продукты с невероятной скоростью, значительно снижая затраты и сроки вывода на рынок.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: cognitronn
