Новый бенчмарк показывает, что даже лучшие ИИ‑модели плохо справляются с правдой. ai.. ai. Блог компании BotHub.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное.. ai. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное. нейросети.
Новый бенчмарк показывает, что даже лучшие ИИ‑модели плохо справляются с правдой - 1

Недавнее исследование представляет Facts Benchmark, уникальный тест, который измеряет способности больших языковых моделей (LLM) оперировать фактами и достоверной информацией. Этот бенчмарк специально создан для того, чтобы выявлять, насколько модели теряют связь с реальной правдой даже тогда, когда запросы ясные и проверяемые. Анализ показывает тревожную тенденцию: многие топовые модели продолжают генерировать неверные утверждения, уверенно выдавая их за факты.

В основе Facts Benchmark лежит тщательно отобранный набор вопросов с однозначно проверяемыми ответами. Он охватывает факты из истории, науки, географии, данных о событиях и других областей, где истинный ответ известен и документирован. Исследователи сравнили результаты разных моделей и обнаружили, что ни одна из них не набирает близких к идеальным показателей. Даже самые продвинутые решения демонстрировали значимые ошибки в простой информации, которую человек без труда мог бы подтвердить или опровергнуть.

Эксперты отмечают, что проблема не в способности формулировать «похожий на правду» текст, а именно в неумении отделять фактическую достоверность от красиво сформулированной, но неверной истории. Модели склонны создавать поверхностно правдоподобные ответы, которые не проходят строгую проверку фактов. Это порождает опасения, что в приложениях, где важна точность, например, в медицине, финансах, юридической аналитике и научных исследованиях – опасность ошибок остаётся очень высокой.

Исследователи подчёркивают, что стандартные тесты и бенчмарки часто измеряют не тот навык, который требуется в реальном мире, где ответы должны быть точными и проверяемыми. Они призывают разработчиков пересмотреть методы оценки моделей, чтобы больше внимания уделялось сути факта, а не общему стилю или убедительности ответа.

В итоге Facts Benchmark стал важным сигналом для индустрии: даже самые крупные и мощные модели пока не заменят человеческую проверку фактов и критическое мышление. Это исследование служит напоминанием, что искусственный интеллект должен дополнять экспертов, а не заменять их, особенно в задачах, где точность имеет решающее значение.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник

Автор: cognitronn

Источник

Rambler's Top100