Стэнфордский университет собрал заметные инновации 2025 года, которые варьируются от микроскопических роботов внутри сосудов до гигантского телескопа, смотрящего на края Вселенной.
1. Миллиспиннер
Миллиспиннер — это миниатюрная полая трубка с лопастями и прорезями, которая, вращаясь, сжимает и всасывает тромбы, не разрывая их. Изящное инженерное решение, способное заметно повысить эффективность лечения инсультов, инфарктов, тромбоэмболии лёгочной артерии и других заболеваний.
2. ИИ как соавтор жизни
Обученный на данных обо всех известных живых видах — и даже о некоторых вымерших, — ИИ‑инструмент Evo 2 умеет проектировать последовательности ДНК и РНК, а также белки, и предсказывать, как они будут функционировать. Этот подход может помочь исследователям глубже понять природу мутаций и болезней и открыть дорогу к созданию принципиально новых медицинских методов лечения.
3. Кубиты со скрученным светом
Кубиты — фундаментальные кирпичики квантовой связи и вычислений. До сих пор большинству квантовых систем требовались экстремально низкие температуры, однако новое устройство использует закрученное световое излучение для запутывания электронов, создавая кубиты прямо при комнатной температуре — без криогенных ухищрений.
4. Обсерватория Веры Рубин
Смелые инвестиции на раннем этапе позволили превратить обсерваторию имени Веры К. Рубин, создаваемую при поддержке NSF и DOE, из рискованной идеи в мощнейший научный инструмент. Её обзорные наблюдения южного неба способны изменить астрономию, подарив беспрецедентно живую и динамичную картину Вселенной.
5. Исследование муаровых материалов
Используя методы сверхбыстрой науки, исследователи смогли увидеть, как свет закручивает атомные слои в муаровых материалах, известных своими необычными узорами, возникающими из‑за поворота слоёв. Изучение этого светового скручивания — на атомном и сверхбыстром уровнях — может привести к прорывам в сверхпроводимости, магнетизме и квантовой электронике.
6. Новая сейсмологическая ИИ-модель
Новая модель ИИ, которая обнаружила тысячи ранее не зафиксированных землетрясений и скрытых разломов под территорией Италии, может существенно улучшить мониторинг сейсмических рисков и вулканической активности.
7. Фильтрующие бусины
Пористые гранулы, работающие по принципу кофейного фильтра, способны удалять загрязняющие вещества из сточных вод, одновременно извлекая ценные продукты — например, аммиак для производства удобрений. Такой подход делает очистку воды дешевле, эффективнее и, что особенно любопытно, потенциально рентабельной.
8. Сеть датчиков дыма
Студенты Stanford Radio Club помогли исследователям адаптировать датчики дыма для более точного мониторинга качества воздуха во время контролируемых выжиганий в биологическом заповеднике Jasper Ridge («Ootchamin „Ooyakma). Эта работа не только позволяет тоньше настраивать проведение таких выжиганий, но и углубляет понимание того, как дым и огонь влияют на близлежащие сообщества.“»
9. Исследование корней кукурузы
По мере того как изменение климата усиливает засухи, учёные обнаружили потенциальный способ повысить устойчивость кукурузы. Выяснилось, что сорта, выращиваемые в США, разительно отличаются по способности «отыскивать» воду, а также был выявлен растительный гормон, буквально направляющий рост корней в сторону влаги — как внутренний навигатор выживания.
10. Электро-LEV
Система Electro‑LEV сортирует клетки, приподнимая их в воздух с помощью левитации. Такой подход способен заметно продвинуть исследования рака и даже использоваться для управления микророботами.
11. Ландшафтное моделирование Pix4D
Фотограмметрическое программное обеспечение Pix4D объединяет данные о высоте полёта дронов, GPS‑координаты и характеристики объективов камер, чтобы создавать трёхмерные модели ландшафта с точной передачей расстояний и направлений. В Jasper Ridge эти и другие технологические новшества помогают исследователям отслеживать изменения ландшафтов и процессы экологического восстановления, превращая местность в наглядную карту живых изменений.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: dmitrifriend
