В сервис «Яндекс Go» разработчики «Яндекса» внедрили четыре ИИ‑функции для упрощения процесса заказа такси, рассказали Хабру в компании. Новые опции (ИИ‑подсказки от нейросети на базе Alice AI) помогают пользователям узнать точное время поиска машины, быстрее объяснить водителю своё местоположение и выбрать нужные опции или тариф благодаря. Кроме того, ИИ в «Яндекс Go» поможет не вводить адрес вручную, например, мобильное приложение предложит наиболее вероятные варианты на основе частых поездок.
Например, «Яндекс Go» научился подсказать наиболее вероятные адреса для заказа такси. С помощью ИИ мобильное приложение подстраивается под образ жизни пользователя с учётом дней недели, времени и частоты поездок. Как вариант, днём в рабочий вторник ИИ может предложить поездку до художественной школы для ребёнка, а вечером в субботу — до спортивного объекта. Благодаря этому нововведению пользователю не нужно тратить время на то, чтобы вводить адрес вручную или искать его на карте. С обновлением технологии активные пассажиры такси стали на 15% чаще выбирать предложенные им адреса.
В основе технологии предсказания адресов находится рекомендательная система Argus на основе нейросетей, разработанная «Яндексом». В ней две независимые нейросети — так называемые «башни». Первая башня анализирует контекст (например, время суток) и историю заказов пользователя, а вторая — место, куда пользователь поедет. Разработчики «Яндекс Go» научили эти башни «разговаривать» на одном математическом языке на примере нескольких миллиардов обезличенных взаимодействий с сервисом. Теперь нейросети ежедневно сопоставляют миллионы пользователей с миллионами адресов.
Обновление алгоритмов «Яндекс Go» позволило повысить персонализацию и точность рекомендаций. Если прежняя модель опиралась только на историю поездок за последние несколько месяцев, то нейросети учитывают в 3,5 раза больше факторов. Они научились выстраивать даже неочевидные взаимосвязи с учётом дня недели и времени суток, местонахождения и взаимодействий с другими сервисами «Яндекса», например, «Картами».
А ещё в мобильном приложении появился прогноз времени поиска машины. Теперь после оформления заказа пользователь видит обратный отсчёт, через сколько минут будет назначен водитель. Благодаря нововведению ожидание такси стало более предсказуемым. Прогноз времени рассчитывает ИИ — он учитывает ситуацию в районе, текущий спрос и количество доступных водителей. Если ожидание назначения машины затягивается, сервис может порекомендовать выбрать другие тарифы, чтобы уехать быстрее.
Также пользователь с помощью ИИ‑подсказок может быстро объяснить, откуда водитель должен его забрать. При оформлении поездки сервис предложит пассажиру готовые варианты комментариев — например, «арка с чёрными воротами» или «у вывески въезд № 3». Пользователь может выбрать один из них вместо того, чтобы писать вручную. Такие ИИ‑подсказки готовит нейросеть на базе Alice AI на основе суммаризации множества ранее оставленных комментариев в районе точки подачи. По данным сервиса, ежемесячно около 1,5 млн поездок сопровождаются комментариями для водителей. Искусственный интеллект выбирает и показывает наиболее часто используемые формулировки в указанной точке.
Дополнительно ИИ в «Яндекс Go» на основе уточнения к заказу от пользователя поможет подобрать нужную опцию или тариф, в котором она доступна. Например, если написать «буду с 7-летним ребёнком», то Alice AI порекомендует добавить детское кресло. А на комментарий «еду с велосипедом» — ИИ предложит сменить тариф с опции «Эконом» на «Минивэн», где доступна такая возможность. Такие действия с выбором помогают избежать ситуаций, когда пользователю нужно уточнять параметры поездки с водителем при посадке или оформлять поездку заново.
Ранее в сервисе «Яндекс Go» разработчики «Яндекса» добавили в приложение визуализацию спроса на такси. Теперь в мобильном приложении в режиме реального времени показывается, как много пользователей сервиса рядом хотят уехать прямо сейчас, сколько машин поблизости и какие из них могут принять заказ. Кроме того, пользователи сразу видят информацию о пробках и погодных условиях, которые увеличивают спрос и время в пути. В компании считают, что новая опция поможет клиентам лучше понять, какие именно факторы и каким образом влияют на цену поездки.
Автор: denis-19
