Когда «просто проведи кастдев» — худший совет. custdev.. custdev. growth.. custdev. growth. llm.. custdev. growth. llm. managment.. custdev. growth. llm. managment. product.. custdev. growth. llm. managment. product. искусственный интеллект.. custdev. growth. llm. managment. product. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT.. custdev. growth. llm. managment. product. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. Управление продуктом.

Нет клиентов, времени или денег — а стратегия нужна вчера? Бывают ситуации, когда полноценное дискавери просто невозможно. Кейс о том, как я из этого выбрался, и все промпты внутри.

Ой-бойцовский клуб, надо ж такое знать-то
Ой-бойцовский клуб, надо ж такое знать-то

Все знают, что надо проводить кастдевы.

Никто не говорит, что бывают ситуации, когда это физически невозможно: нет сил, времени или денег — или всего вместе, а надо было вчера. Да и просто клиентов нет. Или есть, но хрен знает, что они из себя представляют. В общем, сказать «да проведи кастдев» в такой ситуации звучит как совет «больше отдыхай» от человека, у которого дедлайн через месяц. А если не провёл — значит, лох, не умеешь в продукт, не умеешь в маркетинг.

Именно в такой ситуации я оказался несколько лет назад. Два месяца до релиза, рынок серверных операционных систем, с которым я не работал никогда. Ни позиционирования, ни гипотез, ни даже понимания, кто наш клиент.

И я начал разговаривать с людьми, которых не существует.

Это звучит как признание в некомпетентности. Сейчас объясню, почему это был самый рабочий инструмент в той ситуации — и почему критика синтетических интервью игнорирует один неудобный факт о реальных людях.

Зачем вообще нужны интервью

Исследование клиентов нужны не ради процесса, камон, кто любит столько трындеть и копаться в проблемах? Нам просто нужны инсайты — о проблемах, мотивациях, барьерах. Они потом становятся фичами, позиционированием, месседжами.

Синтетические интервью — разговоры с детально смоделированными персонами — расширяют пространство гипотез до выхода в реальный рынок. Не способ узнать правду (да и нужна ли она), а быстрее нащупать направления, которые стоит проверять.

Критики говорят: синтетическим персонам нельзя доверять — они ненастоящие. Контраргумент: реальные люди тоже искажают реальность. Говорят социально одобряемые вещи, рационализируют постфактум, не всегда понимают собственные мотивы.

После любого интервью — живого или синтетического — гипотезы всё равно придётся проверять. Разница только в том, с каким количеством идей ты выходишь на эту проверку.

Простая математика быстрых гипотез

Классический продуктовый курс предложит понятный путь: пятнадцать–двадцать глубинных интервью, аккуратный синтез, несколько хорошо проработанных гипотез. Половина сработает — хороший результат.

Есть другая логика — грубая, неакадемичная, зато быстрая. Чем я и руковдствуюсь

Сто дешёвых гипотез с конверсией 10% против десяти дорогих с конверсией 50%.

В первом случае рабочих гипотез больше, а ресурсы на проверку остаются. Ключевая метрика — не точность, а скорость цикла «идея → проверка».

За несколько недель я провёл больше пятнадцати синтетических интервью с персонами, которые покрывали весь спектр потенциальной аудитории. У каждого была своя логика, свои страхи, свои компромиссы. Инсайты, которых не было в первом касании с продуктом, начали появляться здесь.

Неожиданный сайдэффект

На встречах с настоящими клиентами разговор шёл легче. Вопросы были точнее. Контекст — знакомым.

Маркетолог, который обычно месяцами въезжает в индустрию, пришёл подготовленным. Теперь, когда сисадмин начинал рассказывать о проблеме, не приходилось изображать понимание. Уточняющие вопросы возникали сами. Это создавало доверие, которое в сложных рынках обычно формируется только с опытом.

Гипотезы всё равно надо валидировать — через трафик или реальный спрос. Но чем больше гипотез и чем они дешевле, тем больше энергии остаётся на валидацию, а не на генерацию.

Как это делать

Ниже — мой опыт проведения таких исследований. Принципы, логика и промпты. Напишите, как получилось: @mtrin_mar.

Простые принципы

Персона ≠ статистика. Не просите LLM «ответить как 35-летний менеджер». Создавайте конкретных людей с историей, контекстом, противоречиями. Пример: «Марина, 34 года, продуктовый менеджер в B2B SaaS, работает удалённо из Тбилиси, сменила три компании за 5 лет, устала от хаоса в приоритизации, но скептична к новым инструментам после неудачного внедрения Jira».

Не спрашивайте напрямую о решении. Плохо: «Купили бы вы инструмент для X?» Хорошо: «Расскажите о последнем случае, когда проблема Y вас реально достала. Что вы тогда делали?»

Контрфактуальная проверка. После интервью переверните персону: «Теперь ты скептик, который считает эту проблему надуманной. Объясни почему». Это выявляет слепые зоны.

Техника:

  1. Создаёте персону

  2. Просите её подумать о проблеме 30 секунд (симуляция)

  3. Только потом задаёте вопрос

  4. После ответа: «А теперь скажи, что ты не сказал, но подумал»

Можно сделать ещё интереснее: провести 2–3 настоящих интервью, попросить LLM их проанализировать и создать персон на основе реальных паттернов. Использовать этих персон как «затравку» для синтетических.

Первый путь: логика процесса

Здесь базовые промты для быстрого анализа и понимания процесса. Далее будут полноценные промты для сложных задач.

Фаза 1: Создание корпуса персон (3–5 персон на сегмент)

Создай детальную персону:
- Роль: [ваша целевая аудитория]
- Контекст: реальные детали работы, команды, инструментов
- Психография: отношение к новому, паттерны принятия решений
- Недавний опыт: конкретная ситуация из последнего месяца, связанная с [вашей областью]
- Противоречия: что говорит vs что делает
Формат: нарративный, 250–300 слов, от первого лица.

Фаза 2: Проблемное интервью (15–20 вопросов)

Структура беседы:

  • Контекст и workflow (5 вопросов)

  • Конкретные инциденты проблемы (5–7 вопросов)

  • Текущие workarounds (3–5 вопросов)

  • Эмоциональная реакция и приоритеты (2–3 вопроса)

Промпт для интервью:

Ты [имя персоны]. Я провожу кастдев интервью, изучаю [область].
Отвечай:
- Конкретно, с примерами из твоего опыта
- С естественными колебаниями («хм, ну вообще...», «не уверен что...»)
- Иногда уходя в сторону, как в реальном разговоре
- С противоречиями между словами и реальным поведением
Не давай generic ответы. Если не сталкивался с проблемой — скажи прямо.
Начнём: [первый вопрос про контекст]

Фаза 3: Синтез и валидация

После 3–5 интервью:

  • Попросите LLM найти паттерны и outliers

  • Создайте «адвоката дьявола»: персону, для которой это не проблема

  • Проведите контр-интервью: «почему это не сработает»

Для продуктов в рынке

А-ля задачи:

Ты [персона, использующая продукт-конкурент].
Опиши последние 3 раза, когда ты «нанимал» [категория продукта] для работы.
Что пытался достичь? Какие альтернативы рассматривал? Что в итоге выбрал и почему?

Изучение барьеров. Создайте персон, которые:

  • Попробовали и ушли

  • Слышали, но не пробовали

  • Используют, но не платят

  • Платят, но не довольны

Сегментация по поведению. Попросите LLM создать 5–7 персон с разными паттернами использования вашей категории, затем проведите с каждой интервью о том, что делает решение ценным именно для них.

Сложный путь: промпты

Промпт 1: генерация персоны

Создай детальную персону для customer development интервью.

КОНТЕКСТ ЗАДАЧИ:
[Какую проблему/продукт исследуете, какой сегмент аудитории, и другие особенности. Можно создавать конкретные персоны или общие]

ТРЕБОВАНИЯ К ПЕРСОНЕ:
1. Реальность: конкретные детали (не "менеджер", а "продуктовый менеджер в команде из 8 человек в B2B SaaS стартапе, серия A, 2 года после релиза")

2. Психологическая глубина:
   - Отношение к изменениям (early adopter / скептик / прагматик)
   - Болевые точки в работе (3-4 конкретные)
   - Триггер недавнего опыта (что произошло в последние 2-4 недели)

3. Противоречия: разрыв между тем, что человек говорит и что делает
   Пример: "Говорит про data-driven решения, но на практике полагается на интуицию"

4. Экосистема инструментов: что использует сейчас, почему выбрал, что раздражает

5. Ограничения: что мешает решать проблемы (бюджет, время, политика компании, технические барьеры)

ФОРМАТ ВЫХОДА:
- Имя, возраст, роль
- Рабочий контекст (компания, команда, стек)
- Психографический профиль (1 абзац)
- Недавний инцидент (история из последнего месяца, связанная с исследуемой областью)
- Используемые инструменты и workarounds
- Внутренние противоречия (2-3)
- Одна цитата, которая характеризует подход к работе

Объём: 300-400 слов, от первого лица, нарративно.

ДОПОЛНИТЕЛЬНО:
После создания персоны проверь её на реалистичность: "Может ли такой человек существовать? Есть ли здесь стереотипность или искусственность?"

Промпт 2: проведение интервью

Крайне совету добавить пункт про скептицизм, чтобы иметь двойной подход — но иногда это руинит и делает токса. Но если хочется поразгонять, норм

  1. Проявляй здоровый скептицизм:

    • К новым инструментам

    • К обещаниям “всё решить”

    • К изменению привычного workflow

Ты — [имя, микроописание или просто личность из файла по имени].

Я провожу customer development интервью. Моя цель: понять [формулировка цели: проблемы, workflow, барьеры и т.д.].

ПРАВИЛА РОЛЕВОЙ ИГРЫ:

1. Отвечай как реальный человек:
   - Используй колебания: «хм», «ну как бы», «не уверен»
   - Иногда уходи в сторону, как в обычном разговоре
   - Не все вопросы имеют чёткий ответ — можешь сказать «никогда об этом не думал»
   - Используй конкретные примеры из своего опыта (из профиля персоны)

2. Будь честен о незнании:
   - Если проблема тебя не касается — скажи прямо
   - Если вопрос слишком абстрактный — попроси конкретики
   - Не придумывай проблемы, которых у тебя нет

3. Противоречь себе естественно:
   - Можешь сказать одно, но потом описать поведение, которое этому противоречит
   - Это нормально — люди непоследовательны

4. Не давай решения:
   - Фокусируйся на проблемах и контексте
   - Если спрошу «купили бы вы X» — переведи на «а с какой проблемой это должно помочь?»
СТРУКТУРА ИНТЕРВЬЮ:

Я задам вопросы в 4 блоках:
- Контекст работы и текущий процесс
- Конкретные проблемные ситуации
- Как решаешь сейчас
- Приоритеты и ограничения

После каждого твоего ответа, если нужно, я буду углубляться follow-up вопросами.

ДОПОЛНИТЕЛЬНО:
После каждого развёрнутого ответа добавляй в скобках мета-комментарий:
[Мета: что я подумал, но не сказал вслух / какую эмоцию испытал]

Готов начать? Вот первый вопрос:
[Ваш первый вопрос про контекст работы]

Промт 3: анализ интервью

Проанализируй результаты [N] синтетических customer development интервью.

ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ:
[Здесь можно задать условия и ограничения, а контекст лучше файлом: 1 файл 1 персона и ответы]

ЗАДАЧИ АНАЛИЗА:

1. ПАТТЕРНЫ (что повторяется у 3+ персон):
   - Схожие проблемы
   - Схожие workarounds
   - Схожие барьеры к изменениям

2. OUTLIERS (уникальное):
   - Что сказал только 1 человек, но это интересно
   - Противоречащие мнения

3. СЕГМЕНТАЦИЯ:
   Попробуй разделить персон на 2-3 сегмента по:
   - Уровню боли (острая / терпимая / не проблема)
   - Готовности к решению (активно ищет / терпит / не осознаёт)
   - Типу препятствий (технические / организационные / ментальные)

4. JOBS TO BE DONE:
   Какие "работы" люди пытаются сделать? Сформулируй в формате:
   "Когда [ситуация], я хочу [цель], чтобы [результат]"

5. КРАСНЫЕ ФЛАГИ:
   - Где проблема оказалась менее острой, чем ожидалось?
   - Где существующие решения "достаточно хороши"?
   - Где барьеры к изменениям слишком высоки?

6. ГИПОТЕЗЫ ДЛЯ ВАЛИДАЦИИ:
   Топ-3 гипотезы, которые нужно проверить в реальных интервью

7. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО СЛЕДУЮЩИМ ШАГАМ:
   - Какие вопросы стоит добавить в следующие интервью?
   - Какие персоны нужно добавить для полноты картины?
   - Какие сигналы указывают на PMF / его отсутствие?

ФОРМАТ ВЫХОДА:
Структурированный отчёт с цитатами в подтверждение каждого паттерна.

КРИТИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ:
Закончи анализ разделом "Почему всё это может быть неправдой":
- Какие ограничения синтетических интервью проявились?
- Где LLM мог дать социально желательные ответы?
- Что ОБЯЗАТЕЛЬНО нужно проверить с реальными людьми?

Базовый цикл

  1. Создайте 3–5 персон (промпт 1)

  2. Проведите с каждой интервью по 15–20 вопросов (промпт 2)

  3. Проанализируйте результаты (промпт 3)

  4. Создайте 1–2 «антиперсоны» — кто считает проблему надуманной

  5. Повторите интервью с антиперсонами

  6. Финальный анализ

Расширенный цикл (для post-PMF):

  • Добавьте персон конкурирующих решений

  • Проведите JTBD-интервью (когда в последний раз «нанимали» инструмент)

  • Сделайте retention-интервью (почему остались vs ушли)

Автор: Dingzhibo

Источник