Как продакту выжить в мире ИИ-фичей
Привет! Меня зовут Миша Хаджинов — я продакт в DS-департаменте Авито и уже более семи лет занимаюсь разработкой продуктов на основе технологий машинного обучения и LLM. За это время успел пройтись по всем возможным граблям, поэтому решил поделиться опытом, как их можно было бы избежать. Расскажу о рабочем пайплайне, который поможет добиться успеха в разработке с первого раза. Статья будет полезна продактам, которые сталкиваются с ИИ впервые, а также разработчикам без профильной экспертизы.
Agile в классической литературе ч3. «Гордость и предубеждение»
Ранее написанные части «Agile в классической литературе»:Часть 1 - “Преступление и наказание”, “Мёртвые души”Часть 2 - “Евгений Онегин”Настало время покопаться в шедеврах мировой классики, и выискать там Agile. Мой взгляд сразу упал на любимицу дам Джейн Остин и её «Гордость и предубеждение», потому что это идеальная иллюстрация Agile. Классический пример, как «из книжек», в котором есть и непрерывная обратная связь, итеративность, ретроспектива, реагирование на изменения, и успешное завершение трудного проекта. Всё как мы любим.
Как я сделал агрегатор IT-вакансий и получил 30 000 уников в месяц, не написав ни строчки кода
Всем привет! Меня зовут Антон, я не разработчик и никогда им не был. Я продуктовый дизайнер, а до этого 6 лет руководил клиентским саппортом в сервисе с 1 млн клиентов. Работал в UnaBank, Точка Банк, Whoosh, X5 Retail Group — проектировал сервисы, админку, в общем, в digital-направлении. И давно хотел сделать свой продукт.
Почему AI-продуктам необходимы команды внедрения
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод статьи от Andreessen Horowitz в которой объясняется, почему AI-стартапам нужны команды внедрения для успешной работы с клиентами.
Как изменилась логика управления проектами с приходом искусственного интеллекта
Казалось бы, проект — он и есть проект. Есть цели, сроки, ресурсы, ответственность. Команда, бэклог, релизы, метрики.Но если в проекте появляется компонент на основе ИИ — всё, забудьте привычную механику. Внутри осталась та же конструкция, но логика её работы уже другая.Я веду AI-проекты не первый год, и могу точно сказать: управление такими системами требует другой оптики. Всё начинается с привычного project/product management — но уже на ранних этапах возникает ощущение, что ты управляешь не только задачами и людьми, а поведением. Плавающим, обучающимся, порой нелогичным.Что остаётся от классики
Propensity Score Matching (PSM): как обойтись без A-B-теста и всё равно узнать правду
На практике часто возникает необходимость объективно оценить, как то или иное событие влияет на ключевые метрики бизнеса. Это большая и широкая задача, которая часто решается с помощью проведения A/B-тестов. Но что делать, если провести честный рандомизированный эксперимент невозможно?В таких ситуациях полезен метод Propensity Score Matching (PSM), который компенсирует отсутствие случайного распределения за счёт подбора сопоставимых групп для сравнения, снижает влияние скрытых факторов и обеспечивает более точную оценку причинно-следственного эффекта.
Как из госслужащего попасть в IT?
В 2019 году я уволился с госслужбы, где проработал очень долго, и переехал с семьей в Санкт‑Петербург. До этого я и моя супруга ни разу не были в этом городе. Друзья нас называли «Авантюристами». Мы купили квартиру мечты. А как мы сделали ремонт за 21 день и заехали? Это отдельная тема для написания.Четыре года назад я сделал шаг в мир IT. Знаете, это было непростое путешествие, а настоящая экспедиция в неизведанное. Но давайте вернемся к началу.До того как я пришел в IT, я овладел очень многими профессиями, в том числе баристой— продавцом пирожков в уютной пекарне возле дома
