Моя подборка полезных статей на habr про агентную разработку

В какой-то момент я стал для себя и своих коллег собирать статьи на habr про агентную разработку, которые с моей точки зрения были бы нам полезны. С 27.04.2026 начал это делать каждый день: просматривать все статьи в хабах ИИ, Java, Python, аналитики и тестирования. Решил сделать статью с этой подборкой, может кому будет интересно. В этой подборке только дата статьи, название и ссылка. Понял, что нужно хотя бы комментарий писать, почему я ее сохранил. Для новых статей исправлюсь. Буду благодарен, если в комментариях напишите ссылки и на другие статьи про агентную разработку, которые считаете полезными.

• [11.06.2026] ‎Промпты, RAG, LLM-тюнинг, Harness… Идём дальше?

• [11.06.2026] ‎Борьба с галлюцинациями и 27 часов работы: практический опыт тестирования калькулятора трудозатрат с помощью ИИ

• [11.06.2026] ‎Как мы за 3 дня сделали ИИ-ревьюер кода и что поняли месяц спустя

• [10.06.2026] ‎Accept-driven development или давайте снова понимать свой код

• [09.06.2026] ‎Hermes Skill Hub: большой каталог skills для AI-агентов, по которому уже видно, как меняется вся экосистема

• [09.06.2026] ‎«Второй мозг» проекта: как ИИ пишет ТЗ по записям встреч с заказчиком

• [09.06.2026] ‎Skill of the week: Spring Explore — первичный сбор контекста

• [09.06.2026] ‎Харнесс вокруг кодящего агента, или Как я создал собственного монстра

• [09.06.2026] ‎ИИ в веб-разработке: сначала проверьте уровень решения, потом код

• [08.06.2026] ‎ИИ уже пишет 80% кода Anthropic. Самое тревожное спрятано в цифре, которую подают как успех

• [08.06.2026] ‎Мы попробовали Claude Code в энтерпрайз-разработке и собрали за вас восемь проблем

• [08.06.2026] ‎Один промпт разросся в регламент: как я разделяю ответственность внутри AI-навыка

• [06.06.2026] ‎Как я прошёл путь от «сам быстрее напишу» до своего фреймворка для агентной разработки

• [05.06.2026] ‎Агентная разработка с LLM: ускорение появляется не из магии, а из процесса

• [03.06.2026] ‎Пещера Аладдина для безопасника: 754 навыка для AI-агента и что будет, если использовать их для своего NGFW

• [03.06.2026] ‎Harness под любую задачу: Dynamic Workflow в Claude Code

• [02.06.2026] ‎Контекст: сбрасывать нельзя компактизировать

• [02.06.2026] ‎Чем умнее модель, тем меньше ей нужно: четыре дисциплины production‑агента

• [30.05.2026] ‎Как я заставил AI-агента писать нормальный код на Spring

• [30.05.2026] ‎Вайбаналитика: как я учил LLM описывать бизнес-процессы, а не имитировать их

• [29.05.2026] ‎Вайб-кодинг здорового человека: как мы научили ИИ писать код по нашим правилам

• [29.05.2026] ‎Cursor пишет вам unit‑тесты за минуту. 5 паттернов, на которых эти тесты пропустят любой баг

• [28.05.2026] ‎Анатомия Claude Code. Первичный анализ и наполнение контекста

• [28.05.2026] ‎Как подсадить разработку на ИИ

• [28.05.2026] ‎Я перевёл 200K строк JS на TS с Claude Code. Что прошло, что сломалось

• [28.05.2026] ‎Ультимативный гид по Codex CLI: от первой установки до воркфлоу

• [27.05.2026] ‎256 зелёных тестов на нерабочем коде. Так выглядит «услужливый клерк» внутри нейросети

• [27.05.2026] ‎Разработчики не экстрасенсы: как мы перестали приносить туман вместо ТЗ

• [26.05.2026] ‎Spec-driven development в микросервисах, часть 2: как archspec делает контекст сервисов явным

• [25.05.2026] ‎LLM не работает за вас. Она работает с вами

• [25.05.2026] ‎Когда Claude Code ошибается не по своей вине: документационный долг в соло-проектах

• [23.05.2026] ‎Reasoning-модели сломали мой промпт-инжиниринг. Год переучиваюсь‎

• [22.05.2026] ‎Рабочее место не-вайбкодера: настраиваем harness

• [22.05.2026] ‎Почему AI-агенты ломаются на длинных задачах — и как обвязка помогает им дописывать приложения

• [20.05.2026] ‎Как я перестал писать убер-промпты и начал формировать инфраструктуру

• [19.05.2026] ‎Собрал оркестратор для Codex на базе Beads и Superpowers — 4 skill, параллельные subagents, наблюдаемость

• [19.05.2026] ‎Держим ИИ в узде. Как при разработке сложных продуктов обеспечить преемственность и масштабируемость проекта

• [18.05.2026] ‎Spring Agent Toolkit: ультимативный набор для вашего AI-агента

• [18.05.2026] ‎Качество кода в эпоху AI: как не утонуть в багах и уязвимостях

• [16.05.2026] ‎Анатомия production AI агента: разбор двух открытых промптов Anthropic‎

• [16.05.2026] ‎AI-native компания: почему пора перестать делать продукты

• [16.05.2026] ‎Нейросеть — не второй программист. Как правильно разделить работу. Помощь для начинающих

• [16.05.2026] ‎Harness вокруг LLM: что я понял за год ежедневной работы

• [15.05.2026] ‎Иголка в стоге сена: как LLM помогают искать уязвимости

• [13.05.2026] ‎Что такое Dark Factory AI Agent?

• [13.05.2026] ‎Среда агента: контекст, архитектурные границы, память проекта

• [13.05.2026] ‎Опыт использования субагентов в AI‑агенте для IDE: что реально работает на больших задачах, а что нет

• [13.05.2026] ‎Год вайб-кодинга в продакшне. Наблюдения соло-разработчика

• [12.05.2026] ‎Почему spec-driven development плохо работает на микросервисах: часть 1. Где теряется контекст

• [10.05.2026] ‎В агентскую эпоху не все архитектуры кода одинаково полезны

• [10.05.2026] ‎Очередная методичка разработки с LLM: работает только если ты разработчик

• [10.05.2026] ‎Как я использовал Cursor для онбординга

• [09.05.2026] ‎Claude Code: почему HTML лучше Markdown‎

• [08.05.2026] ‎Как я перестал бояться и полюбил MCP или Зачем я написал 4 MCP‑сервера и протокол для их связи

• [08.05.2026] ‎Skills для AI-агентов: всё, что тебе нужно знать

• [08.05.2026] ‎Почему AI-агент чинит симптом, а не баг: трейсы выполнения и бенчмарки на BugSwarm

• [08.05.2026] ‎Два окна в работе с AI-агентами: архитектор и разработчик. Самый недооценённый паттерн

• [06.05.2026] ‎Год с Claude Code: как собрать рабочую конфигурацию с первого запуска

• [06.05.2026] ‎Меньше ручного кода и в 1,5 раза больше закрытых story points: наш опыт внедрения ИИ в разработку

• [06.05.2026] ‎Как настроить AI-агента под проект: контекст, rules, skills, MCP — конспект двух вебинаров

• [06.05.2026] ‎Prism и Premortem

• [05.05.2026] ‎ИИ-агенты в инженерной команде: гайд для тимлида, который не хочет получить бунт

• [05.05.2026] ‎AI-friendly и AI-first: как адаптировать ИТ-проекты под эру LLM

• [05.05.2026] ‎Парадокс GPT-5.5: чем подробнее промт — тем хуже. Разобрал свой 663-строчный скилл и сверился с Claude

• [05.05.2026] ‎Claude вспомнил то, чего я ему не говорил. Полез разбираться. У него пять механизмов памяти

• [04.05.2026] ‎Больше контекста — хуже результат

• [04.05.2026] ‎Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 1 «При чем тут ТЗ»

• [04.05.2026] ‎Cursor всё сломал, но виноват не Cursor: как сжатие контекста превращает AI-агентов в бюро несчастливых случаев

• [03.05.2026] ‎Как я перестал терять скилы в Claude Code и превратил ~/.claude в Git-репозиторий

• [03.05.2026] ‎Lean Relay Baton: методология для кросс-функциональных команд, где участником может быть AI-агент

• [03.05.2026] ‎Claude Code на автопилоте: субагенты, worktrees и CI/CD

• [02.05.2026] ‎Промпт-инжиниринг для не-промпт-инженеров

• [02.05.2026] ‎5 скиллов Claude Code из marketplace, которые я попробовал

• [01.05.2026] ‎Разработка с Obsidian + Claude. Практический гайд‎

• [30.04.2026] ‎Тюнинг Cursor: как я укротил AI-ассистента и радикально снизил счета за токены с помощью MCP-серверов

• [29.04.2026] Часть 4: ‎Спецификация, ворота, метрики: как SENAR закрывает вход и выход задачи

  • [22.04.2026] Часть 3: ‎Если агент пишет код, то кем становится человек?

  • [13.04.2026] Часть 2: ‎ИИ-агент — не программист: пять наблюдений и три следствия

  • [09.04.2026] Часть 1: ‎Полтора года без ручного кода: почему инструкции ИИ‑агенту не заменяют инженерную дисциплину

• [29.04.2026] ‎Рабочее место не-вайбкодера по методу Spec-Driven Development: запускаем Claude Code

• [29.04.2026] ‎Лечение амнезии между AI-сессиями разработки

• [28.04.2026] ‎10 настроек Claude Code, до которых большинство разработчиков не доходит

• [28.04.2026] ‎Как я переписал проект за неделю вместо трёх месяцев

• [27.04.2026] ‎Практическое руководство по инжинирингу контекста для AI-ассистентов

• [27.04.2026] ‎Claude Code это инициативный junior с памятью золотой рыбки. 5 правил контроля для production‎

• [27.04.2026] ‎От написания промптов к проектированию контекста. Или один очень обширный материал по Context Engineering

• [23.04.2026] ‎10 фичей Claude Code, которые превратили одного разработчика в команду из 15 человек

• [18.04.2026] ‎Почему ваш AI-агент тратит 80% токенов на файлы, которые уже читал вчера — и как это починить тремя markdown-файлами

• [14.04.2026] ‎Оптимизация работы с LLM-агентами: как сократить расходы и повысить точность кода

• [31.03.2026] ‎3000+ часов в Claude Code: как я сконцентрировал весь опыт в трёх плагинах

• [22.03.2026] ‎Как я перестал бояться Claude Code и научил его не ломать мои проекты‎

• [20.03.2026] ‎Автогенерация тестов в IDE: как RAG + LLM превращают ручные сценарии в код

• [18.03.2026] ‎Skills для Claude Code: огромный гайд от инженера Anthropic

• [15.03.2026] ‎8 уровней агентной инженерии

• [11.03.2026] ‎От SDLC к AI-DLC: как «bolts» пытаются заменить спринты, и что с этим делать инженерам

• [06.02.2025] ‎Model Context Protocol (MCP): Стандартизация взаимодействия AI-приложений

• [26.01.2025] ‎AI-driven TDD — используем Code-LLM на максимум

• [06.01.2025] ‎Не болтайте ерундой – OpenSpec, Spec-Driven Development

Алексей Чижов | t.me/chizhovav88 | vk.com/chizhovav88