ИИ добрался до шампуней и печенья: как L’Oreal и Mondelez придумывают новые рецепты. ai.. ai. искусственный интеллект.. ai. искусственный интеллект. исскуственный интеллект.. ai. искусственный интеллект. исскуственный интеллект. Машинное обучение.
ИИ добрался до шампуней и печенья: как L'Oreal и Mondelez придумывают новые рецепты - 1

Французский косметический гигант L’Oreal с помощью ИИ нашел в своих средствах для ухода за кожей молекулы, которые можно переиспользовать в шампунях, и теперь создает новые продукты в четыре раза быстрее, рассказал Reuters президент подразделения потребительских товаров компании Фабрис Мегарбан. И это не единичный кейс: ИИ в разработку продуктов внедряют Nestle (Nescafe), Haleon (зубная паста Sensodyne) и производитель шоколада и печенья Mondelez.

L’Oreal начала применять ИИ в своих лабораториях четыре года назад: модели предсказывают, какой эффект та или иная молекула окажет на кожу и волосы. Свежий пример — шампунь с коллагеном для придания волосам объема, в основу которого легли молекулы из средств для кожи. “Можно двигаться намного быстрее, придумывая новые сочетания молекул и новые полезные свойства молекул”, — объяснил Мегарбан на саммите Consumer Goods Forum в Вене.

Ускоряться компаниям приходится не от хорошей жизни: потребительские гиганты вынуждены быстрее выпускать новинки и сокращать издержки на фоне меняющихся вкусов покупателей. Гендиректор L’Oreal Николя Иероним в прошлом году запустил “план стимулирования красоты” — программу форсирования инноваций после самого слабого роста продаж группы за последние годы.

У Mondelez, владельца брендов Oreo, Cadbury и Toblerone, ИИ генерирует рецепты — в том числе “нестандартные” идеи, которые затем оценивает эксперт-человек. Инструмент уже помог создать безглютеновое печенье Golden Oreo и обновить рецептуру Chips Ahoy. Результаты неожиданные: в категории печенья 60% рецептов, созданных с помощью ИИ, оказались лучше обычных по питательности, устойчивости и себестоимости.

Директор по информационным и цифровым технологиям Mondelez Филиппо Каталано называет связку человека и ИИ в разработке продуктов “гейм-чейнджером”: инструмент сокращает число тестовых образцов, помогает снизить зависимость от единственного поставщика ингредиентов и адаптировать формулы под запросы покупателей. “ИИ ускоряет то, что вы могли делать и раньше, но сжимает сроки с месяцев до недель, с лет до месяцев”, — говорит он.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал “сбежавшая нейросеть”, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Автор: runaway_llm

Источник