Немного о предсказаниях в ИИ
Под конец 25 года и начало 26, всю мою ленту заполонили разного рода «предсказания». ПРИМЕР 1, ПРИМЕР 2, ПРИМЕР 3. Поскольку эти предсказания, порой, диаметрально противоположны, то могут запутать невнимательного читателя.В связи с этим я хочу поделиться своим видением того, как стоит реагировать на такие предсказания.В первую очередь стоит научиться с очень большим скепсисом смотреть на прогнозы разнообразных CEO, директоров, PR отделов, хайп-блогеров, инвесторов и «всепропальщиков»:Заявления
Кейс: НейроДудь
Осенью я давал интервью для документального фильма Высшей школы экономики "После промпта". В сам фильм попал небольшой фрагмент, и я долго думал что делать с остальным материалом. Так появился НейроДудь.ВК версияЕсли не считать монтажа самого интервью, работа над роликом заняла около трёх дней. Расскажу о ключевых этапах.Визуал
Тестирование LLM-приложений с DeepEval
Всем привет! Меня зовут Максим. Я NLP‑инженер в red_mad_robot и автор Telegram‑канала Максим Максимов // IT, AI. В этой статье я расскажу о том, как тестировать приложения с использованием Large Language Model (LLM), на примере инструмента DeepEval. Тестирование приложений, в которых используются LLM, отличается от тестирования других приложений. В частности, можно выделить 2 основные проблемы: Недетерминированность. В связи со своей спецификой LLM могут давать разные ответы на одни и те же запросы, что создаёт сложности во время тестирования;Работа с естественным языком.
ИИ не заменит никого
Недавно я ушел с работы и стал изучать новый для себя язык, Go. А еще я подвержен тревожности, поэтому стал обдумывать катастрофические сценарии, а-ля, да кому я нужен, и на этом фоне еще очень хорошо играет ИИ-истерия. Поэтому, написание данной статьи является, в том числе сеансом самоуспокоения. ИИ не субъект, а инструмент
Тук-Тук, Нео. Философски взгляд на развитие ИИ. Часть 1. AGI
Два года назад я написал статью GPT-3. Есть проблема больше, чем потеря рабочих мест. Это были системные прогнозы относительно изменений в обществе. Часть прогнозов сбылись. К другим мы движемся. Я решил обновить и расширить своё видение будущего. Это будет не одна статья, а серия. Для интерпретации прогнозов важно понимать личность автора. Коротко обо мне — автор книги «Просто о мозге», IT‑предприниматель и основатель Сказбуки, eх. руководитель Edutainment направления в Яндекс, автор системы раннего развития «Комплементарный интеллект», автор
Как я сделал аудиогид с ИИ без опыта мобильной разработки
Это рассказ о том, как я в свободное время реализовал свою старую идею, и как мне в этом помог ИИ. Я решил сделать приложение, которое превращает Википедию в говорящий аудиогид и полностью написал его с помощью ИИ, хотя никогда раньше не занимался мобильной разработкой. ИИ использовался для создания аудио рассказов и для написания приложения.
От визуализации к действию: как ДРАКОН+LLM может стать фундаментом для агентских ИИ
Введение: Как потратить $62 миллиона на ИИ, который даёт смертельные советы
«Общество не допустит» — иллюзия в эпоху ИИ
«Главная угроза - не в том, что ИИ станет разумным. А в том, что люди перестанут им быть»- Андрей Карпати, интервью Dwarkesh Podcast, октябрь 2023
