Amazon сворачивает развитие большинства флагманских моделей Nova и делает ставку на новую frontier-модель. Amazon AGI.. Amazon AGI. Amazon Nova.. Amazon AGI. Amazon Nova. aws.. Amazon AGI. Amazon Nova. aws. AWS re Invent.. Amazon AGI. Amazon Nova. aws. AWS re Invent. Frontier Model Research.. Amazon AGI. Amazon Nova. aws. AWS re Invent. Frontier Model Research. Nova Canvas.. Amazon AGI. Amazon Nova. aws. AWS re Invent. Frontier Model Research. Nova Canvas. Nova Omni.. Amazon AGI. Amazon Nova. aws. AWS re Invent. Frontier Model Research. Nova Canvas. Nova Omni. nova premier.. Amazon AGI. Amazon Nova. aws. AWS re Invent. Frontier Model Research. Nova Canvas. Nova Omni. nova premier. Nova Reel.. Amazon AGI. Amazon Nova. aws. AWS re Invent. Frontier Model Research. Nova Canvas. Nova Omni. nova premier. Nova Reel. Pieter Abbeel.. Amazon AGI. Amazon Nova. aws. AWS re Invent. Frontier Model Research. Nova Canvas. Nova Omni. nova premier. Nova Reel. Pieter Abbeel. Блог компании BotHub.. Amazon AGI. Amazon Nova. aws. AWS re Invent. Frontier Model Research. Nova Canvas. Nova Omni. nova premier. Nova Reel. Pieter Abbeel. Блог компании BotHub. искусственный интеллект.

Amazon радикально меняет свою ИИ-стратегию. По данным Business Insider, компания прекращает активную разработку большинства флагманских моделей семейства Nova, включая Nova Premier, Nova Omni, видеогенератор Nova Reel и генератор изображений Nova Canvas. Клиенты сохранят доступ к этим моделям через AWS и Amazon Bedrock, однако дальнейших крупных обновлений и новых поколений не планируется. Решение связано с внутренней реорганизацией AI-направления и перераспределением вычислительных ресурсов в пользу нового проекта Frontier Model Research (FMR).

По информации Reuters, Amazon закрыла лабораторию AGI Lab, созданную после приобретения части команды стартапа Adept, и сократила часть сотрудников подразделения AGI. Компания заявляет, что продолжает инвестировать в искусственный интеллект, но теперь концентрируется на проектах, которые считает наиболее перспективными для клиентов AWS и собственных сервисов.

Новый центр тяжести AI-стратегии — группа Frontier Model Research, которую возглавляет известный исследователь Питер Аббил (Pieter Abbeel). Он присоединился к Amazon после покупки робототехнического стартапа Covariant. По данным источников Business Insider, команда работает над новой фундаментальной моделью следующего поколения, а ее презентация ожидается осенью на ежегодной конференции AWS re:Invent.

Интересно, что речь не идет о полном отказе от бренда Nova. Amazon продолжит поддерживать и развивать более легкие модели Nova 2 Lite, Nova 2 Sonic, а также связанные сервисы Nova Forge и Nova Act. Более того, будущая frontier-модель также может выйти под брендом Nova. То есть компания, скорее всего, не закрывает линейку окончательно, а консолидирует ее вокруг одного нового флагманского направления.

Такой шаг выглядит особенно примечательно, если вспомнить, с каким масштабом Amazon запускала Nova в конце 2024 года. Тогда семейство включало текстовые, мультимодальные, графические и видео-модели и позиционировалось как собственная альтернатива решениям OpenAI, Anthropic и Google. Однако за прошедшие полтора года Nova так и не стала одним из наиболее обсуждаемых игроков рынка, тогда как конкуренты успели выпустить несколько поколений reasoning- и агентных моделей.

Для AWS-клиентов это означает, что существующие интеграции не исчезнут, но при выборе долгосрочной архитектуры стоит учитывать, что Premier, Omni, Reel и Canvas больше не являются основным направлением развития Amazon. Если компания действительно представит новую frontier-модель на re:Invent, именно она, вероятно, станет ключевой платформой для будущих AI-сервисов AWS.

На уровне отрасли решение Amazon показывает еще одну важную тенденцию: крупнейшие технологические компании постепенно сокращают количество параллельных ИИ-проектов и концентрируют вычислительные мощности на небольшом числе действительно передовых моделей. В условиях стремительного роста стоимости обучения LLM и дефицита GPU даже для гиперскейлеров становится важнее иметь одну сильную frontier-модель, чем поддерживать широкую линейку конкурирующих между собой систем.

Автор: DashaPasha

Источник