Один из главных вопросов сегодня: не забегает ли развитие искусственного интеллекта слишком далеко?
Венчурный инвестор Марк Андриссен недавно сформулировал происходящее одной фразой:
«Мы научили песок думать».
Мы берём кремний – по сути, очищенный песок. Плавим его, очищаем, выращиваем в кристаллы и режем на пластины. Затем наносим на них схемы настолько маленькие, что их размеры измеряются в атомах.
И повторяем этот процесс тысячи раз.
Подаём электричество строго нужного напряжения, и песок начинает решать задачи, писать код, находить связи в научных данных, которые до него не замечал ни один человек.
Компьютеры десятилетиями умели считать. Но они не умели рассуждать.
Таблица Excel не может сама разобраться в проблеме. Документ Word лишь хранит ваши мысли/ Написать их всё равно должны вы. До ChatGPT компьютеры были инструментами. Работу делал человек.
Современные AI-модели способны работать 24 часа подряд. Им можно поручить работу: они составят план, разобьют задачу на подзадачи, заметят ошибки и начнут заново. Без постоянного участия человека.
И всё это -из песка и электричества.
От карьера до дата-центра
Чтобы увидеть эту историю в действии, достаточно посмотреть на цепочку производства AI.
Компании из сектора semiconductor equipment создают станки, которые превращают кремний в чипы. Производство одного AI-чипа включает сотни отдельных операций. Ошибка на любом этапе – и чип становится бесполезным.
Каждая операция требует оборудования с точностью до атомного уровня. Чем сложнее чип, тем больше таких операций и тем больше нужно оборудования.
В масштабе человеческой истории подобных моментов было немного. Искусственный интеллект – это, вероятно, технология цивилизационного масштаба, как огонь, колесо или электричество.
Причём распространяется он быстрее любой предыдущей технологии.
Электричеству понадобилось около 40 лет, чтобы попасть в большинство домов. Интернету -примерно 12 лет. AI преодолел порог массового внедрения за считаные годы: уже около половины американских компаний платят за AI-инструменты, против примерно 5% в начале 2023 года.
Не пузырь ли это?
Почти все пузыри в истории лопались по одной причине – из-за избытка предложения.
Железнодорожные компании проложили слишком много путей до того, как появился достаточный грузопоток. Телеком-компании опутали мир кабелями до того, как миллиарды людей вышли в интернет.
Инфраструктурные бумы рушатся, когда предложение обгоняет спрос. В AI пока наблюдается обратная картина: спрос на вычисления всё ещё значительно выше того, что индустрия способна дать.
Сегодня дата-центрам сложно построить слишком много мощностей. Всем им нужны две вещи, которых миру уже не хватает: кремниевые пластины и электроэнергия.
Нельзя просто добавить больше чипов, когда TSMC распределяет пластины по квотам. Передовая упаковка чипов распродана на годы вперёд. Память также в дефиците.
Нельзя просто подключить новый дата-центр к сети, если очередь на присоединение к энергосистеме растягивается на годы. Газовые турбины, питающие многие новые дата-центры, уже заказаны на годы вперёд. Срок поставки трансформаторов может превышать 160 недель.
Если бы вычислительные мощности для AI уже были избыточны, выручка облачного бизнеса падала бы. Вместо этого она растет – вместе с прибылью.
Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis
Автор: TraPhro
