Nano Banana 2.1 на 14 задачах с русскими промптами: тест против Nano Banana 2, Pro и GPT Image 2.5

Google выпустил Nano Banana 2.1 6 октября 2026. Мы проверили её на 14 задачах с русскими промптами против Nano Banana 2, Pro и GPT Image 2.5: часы, таблица элементов, афиши, правка карточки тарифов. В восьми задачах русский текст стоит прямо на картинке.

По сумме пунктов все четыре модели уложились в 5 пунктов из 76, а ошибки у них разные. Nano Banana Pro сильно сломалась на таблице из 18 элементов, Nano Banana 2.1 теряла регистр и знаки препинания в афишах и инфографике, GPT Image 2.5 Sunburst пропустила меньше всех, но от Nano Banana 2 её отделяет один пункт (72 и 71), то есть шум. Ниже: что заявлено, как устроен тест, результаты по задачам, цена в токенах и промпты для повтора.

Что заявлено и что показал независимый бенчмарк

По документации Google, Nano Banana 2.1 вышла 6 октября 2026 как стабильная модель с идентификатором gemini-nano-banana-2.1. Это обновление Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image): Google пишет об улучшениях в качестве картинки, следовании промпту, согласованности персонажа в диалоге и отрисовке текста, а также об исправленных артефактах на широких форматах от 1:4 до 8:1. Появились три уровня размышления: minimal, medium и high, по умолчанию medium.

Вслед за релизом JP Caparas опубликовал в AI @ Sulat.com независимый бенчмарк: 34 задачи, шесть конфигураций моделей, по два образца на каждую, оценка двумя моделями Gemini и 328 парных сравнений. По данным автора, в парных сравнениях 2.1 на высоком уровне размышления обошла Pro 33 раза при 8 поражениях и 22 ничьих, а в таблице из 18 элементов набрала 100% против 50% у Pro. При этом строк текста без единой ошибки у Pro было 98,3% против 92,5% у 2.1, а при правке портрета 2.1 теряла мелкие приметы человека: серьгу и шрам. Часы на 3:47 не нарисовала ни одна конфигурация.

В бенчмарке нет русского текста: надписи там английские, на японском, хинди и арабском. Для читателя Хабра этот пробел главный, поэтому мы взяли те же типы отказов (часы, счёт, пространство, точный текст, таблицы, правки, диалог) и написали по ним свои 14 задач с русскими промптами. Промпты Sulat мы не использовали: типы ошибок те же, формулировки и содержимое свои.

Как устроен тест

Прогон шёл 12 октября 2026 через SYNTX.AI. Он нужен здесь как среда с одинаковыми условиями и ценой в одних единицах; Nano Banana 2 участвует как предшественница 2.1. В токенах сервис списывает оплату за генерацию; их стоимость зависит от тарифа, поэтому в рубли мы не пересчитываем.

Модели:

• Nano Banana 2.1 с высоким уровнем размышления;

• Nano Banana 2 с настройками по умолчанию (выбора нет);

• Nano Banana Pro с настройками по умолчанию (выбора нет);

• GPT Image 2.5 Sunburst со средней детализацией: так цена в токенах одинакова по сравнению с Nano Banana 2.1.

Условия: на каждую задачу одна генерация на модель, 1K, один и тот же русский промпт, без улучшателей. Задачи 11-13 – это правки по приложенной картинке. Диалог в Т14 шёл цепочкой: результат хода передавался в следующий как приложенная картинка. Исходные картинки для правок мы сделали в Seedream 5.0 Pro, чтобы они никому из участников не помогали; карточку тарифов для Т12 нарисовали скриптом, поэтому её текст известен точно. Размер файлов у GPT Image 2.5 примерно на 20% меньше по каждой стороне, чем у моделей Google: 672 на 1008 против 848 на 1264.

Оценка по чек-листам: у каждой задачи 5-6 пунктов «да или нет», всего 76. Пункт про точный текст считается проваленным при любой ошибке: буква, знак, регистр, лишнее слово. Оценки ставил один человек из команды. Время генерации не измеряли, слепого сравнения не делали.

Задачи собраны в пять групп:

Промпты и чек-листы целиком в блоке «Как повторить».

Итоги: четыре модели в пределах пяти пунктов

На каждую модель пришлось 16 генераций: 14 задач и два дополнительных хода в Т14. Разница в 1-5 пунктов при одной попытке и одном оценщике не позволяет назвать победителя. Заметнее другое: Nano Banana 2.1 в этом тесте не опередила ни предшественницу, ни Pro.

Где именно ломались модели, видно по числу проваленных пунктов в задаче:

Шесть задач не разделили модели вовсе: Т3, Т5, Т8, Т10, Т11 и Т13 прошли все четыре без провалов. На этих задачах дешёвая модель не уступила дорогой.

У остальных провалов разные причины. В Т2 пропуск Nano Banana 2 – буквы A-J над кружками, пропуск GPT Image 2.5 – ракурс: кружки сняты под углом, а не сверху, как просил промпт.

Таблица элементов: Pro выдала пять строк вместо трёх

Задача Т9 дала самый резкий разрыв. Промпт просил таблицу первых 18 элементов от водорода до аргона на 18 колонок, с номером, символом и русским названием в каждой ячейке и легендой из шести групп.

Nano Banana Pro нарисовала пять строк вместо трёх и заполнила лишние ячейки несуществующими элементами с дублями (Ga встретился дважды, рядом Irr и Zo). Русские названия первых 18 элементов она исказила: вместо «Лития» стоит «Аккаль», вместо «Бора» – «Помоя», вместо «Углерода» – «Кредня», а у ряда клеток вместо имени подпись категории («Галоген», «Газы»). В первых 18 клетках номера и символы на месте, но верных русских названий среди них нет.

Остальные три справились с содержимым и ошиблись в оформлении. Nano Banana 2.1 верно поставила все 18 элементов и подписи, но добавила в легенду седьмую категорию «Постпереходные металлы (Al)», хотя в промпте шесть групп. Nano Banana 2 покрасила фосфор как полуметалл. У GPT Image 2.5 ячейки не совпали по ширине с номерами групп в шапке: кислород оказался между 15 и 16 колонками.

Это согласуется с Sulat: там Pro тоже проиграла 2.1 на таблице элементов. Но у нас разрыв образовался не между 2.1 и остальными, а между Pro и всеми тремя.

Точный текст: на русском ломаются знаки и лишние подписи

В Т5 (памятка с пятью пунктами) все четыре воспроизвели текст дословно, включая «ё» в слове «мёртвого». В остальных задачах русский текст ломался в знаках препинания, регистре и в строках, о которых никто не просил, а у Pro ещё и в бессмысленных словах (Т7, Т9).

В афише (Т4) Nano Banana 2.1 написала заголовок капсом вместо «Нейросети в проде», в диапазоне дат поставила длинное тире вместо среднего и оставила лишний широкий пробел после двоеточия в мелкой строке. Длинное тире в диапазоне дат вместо среднего поставила и Nano Banana 2. У GPT Image 2.5 лишняя точка в конце мелкой строки. Pro воспроизвела афишу без единой ошибки.

В инфографике (Т7) Nano Banana 2.1 потеряла запятую в заголовке и написала его капсом в две строки, убрала двоеточие в карточке «Доля ошибок» и добавила подзаголовок диаграммы, которого не было в промпте. Масштаб столбцов при этом у неё точный. Pro выдала лишнюю строку бессмыслицы: «p95 латенсися, по мс. стриктатт на маштаб». Лишние подзаголовки Sulat назвал слабым местом 2.1, и у нас 2.1 их добавила, но не одна: лишнюю строку написала и Pro.

Ещё нагляднее лишние надписи в Т6 (экран приложения). Nano Banana 2 под каждой строкой дописала подпись вроде «60 мин. там адо • 2 мин 14 с». Nano Banana 2.1 и GPT Image 2.5 собрали интерфейс с другой раскладкой: ветка, плашка статуса и время вместо «main – успешно – 2 мин 14 с». Мы этот пункт оставили спорным и в подсчёт не включили. Pro выдала строки дословно.

Те же надписи без просьбы появились в Т2 (Nano Banana 2 подписала кружки буквами от A до J), в Т9 (лишняя категория в легенде) и в Т14 (лист стикеров у Nano Banana 2 с английскими «CODE BOT STICKER SET», «Waving», «Sleeping»). Если промпт в вашей задаче заканчивается словами «другого текста нет», это не гарантия: проверяйте глазами.

Правки: сцену держали все, а деталь лица проверить удалось не у всех

В Т11 все четыре модели заменили чёрное кресло на горчично-жёлтое бархатное и не тронули стол, два монитора, растение и ковёр. Nano Banana 2 развернула кресло к камере, у 2.1 основание осталось чёрным, остальное совпало.

В Т12 нужно было поменять цену тарифа «Команда» на «1 690 ₽ / мес» и добавить строку «Корпоративный». Цены и новая строка получились у всех четырёх. Nano Banana 2.1 обвела новую строку более тёмной рамкой, чем остальные, а Pro пропустила нижнюю строку «Все цены указаны с учётом НДС». Потерянная строка мелкого текста относится к ошибкам, которые в рабочем документе проще пропустить, чем лишнюю точку.

В Т13 нужно было сохранить лицо, очки, родинку и пирсинг при переносе портрета в новую сцену. Родинка и очки остались у всех четырёх. Пирсинг на левой ноздре виден только у GPT Image 2.5: остальные повернули голову в ракурс «три четверти», где он скрыт, а GPT снимала ближе к фронтальному ракурсу. Поэтому слабость 2.1 из бенчмарка Sulat (потеря серьги и шрама) мы не подтверждаем и не опровергаем: из трёх деталей проверяемыми оказались две, и обе сохранились. Сюжет задачи тоже другой: там человек лез по скале, у нас говорит с трибуны.

Часы и стакан: минутная стрелка у всех верна, часовая нет

Промпт в Т1 просил часы с римскими цифрами на 7:24 и стакан сока, налитый до краёв. Минутная стрелка у всех четырёх встала на 24-25 минут. Часовая у Nano Banana 2.1, 2 и Pro оказалась прямо на семёрке, а не между 7 и 8, как требовалось; у GPT Image 2.5 она сдвинута за семёрку. Стакан налит до края только у GPT: у остальных между соком и краем остался заметный зазор.

Pro кадрировала циферблат так, что не видны цифры XI, XII и I, и добавила на латунный циферблат надпись «JOSEPH BARTH & SÖHNE, LONDON», которую никто не просил. У Nano Banana 2 стена возле полки выпирает и пересекает её: геометрия сцены нарушена. В бенчмарке Sulat часы на 3:47 не нарисовал никто: наша задача мягче, и на ней стрелки по минутам у всех совпали.

Диалог из трёх ходов: талисман у каждой модели ломался по-своему

В Т14 первый ход просил талисман для инструмента код-ревью, второй добавлял шарф и лупу, в третьем нужен был лист стикеров из четырёх поз. 2.1 справилась: четыре позы, шарф везде, робот узнаваем. Nano Banana 2 сняла лист стикеров как фото на бумаге с английскими подписями, шарф закрыл улыбку. У Pro во втором ходе появились две лупы, а у одного из стикеров два глаза вместо одного. У GPT Image 2.5 лупа на стикерах прилипла к лицу или раздвоилась.

Первый ход тоже показателен: промпт просил «простой плоский векторный стиль», а 2.1 и GPT нарисовали роботов в более детальном стиле: у 2.1 лупа, планшет и значки вокруг, у GPT лупа и планшет.

Цена в токенах: Pro стоила вдвое меньше 2.1

На 12 октября 2026 генерация стоила так: Nano Banana Pro 1 токен, Nano Banana 2.1 и Nano Banana 2 по 2, GPT Image 2.5 2 токена, а с приложенной картинкой 2,2. На весь тест из 16 генераций вышло 16, 32, 32 и 33 токена соответственно. Если разделить пройденные пункты на токены, получится 4,19 у Pro, 2,22 у Nano Banana 2, 2,18 у GPT Image 2.5 и 2,09 у Nano Banana 2.1. Показатель условный: пункты разной сложности, а цены сняты на одну дату.

Что из этого следует

Ниже наше мнение по этим 14 задачам, а не вывод о моделях вообще. Переходить с Nano Banana 2 на 2.1 ради качества повода нет: 71 и 67 пунктов из 76 при одинаковой цене в токенах. Pro по пунктам равна 2.1 (67 и 67), а генерация у неё вдвое дешевле. Если вы платите по API Google, картина другая: там 2.1 вдвое дешевле Nano Banana 2 и в четыре раза дешевле Pro. Проверьте свои задачи, особенно с текстом: именно там 2.1 ошибалась заметнее соседей.

Ограничения теста

Одна генерация на ячейку и один оценщик: единичный промах мог быть невезением, а при 76 пунктах разница в 1-4 пункта ничего не доказывает. Nano Banana 2.1 мы запускали только с высоким уровнем размышления, поэтому сравнение уровней остаётся для отдельного теста. GPT Image 2.5 шёл на средней детализации и отдавал файлы меньшего размера, чем модели Google. Часть задач слишком лёгкая: шесть из 14 не разделили модели, поэтому разница строится на остальных восьми. Время генерации не измеряли, слепое сравнение не делали. Вне теста остались поиск в интернете, панорамы 8:1, 4K и параметры API.

Как повторить

Промпты ниже одинаковы для всех моделей. Тесты 11 и 13 требуют приложенной картинки: промпты для неё и текст карточки тарифов тоже в спойлере.

14 промптов теста, чек-листы и входные картинки

Т1. Часы и стакан до краёв (точность и физика)

формат 1:1

Крупный план классических круглых настенных часов с римскими цифрами, стрелки показывают ровно 7:24: часовая стрелка между 7 и 8, чуть ближе к 7, минутная стрелка чуть не доходит до цифры 5. Под часами на деревянной полке стоит высокий стакан апельсинового сока, налитый до самого края. Мягкий дневной свет.

Чек-лист:

1. Часовая стрелка между 7 и 8, ближе к 7.

2. Минутная стрелка на отметке 24 минут (допуск одна минута: чуть левее цифры 5, на 4 минутных деления дальше цифры 4).

3. Часовая стрелка короче минутной, обе различимы.

4. Римские цифры идут по порядку (I-XII), без пропусков и дублей.

5. Стакан сока налит до самого края.

Т2. Счёт и расположение (6 + 4)

формат 4:3

Фотография сверху: на светлом деревянном столе ровно шесть оранжевых керамических кружек в два ряда по три в левой половине стола и ровно четыре белые керамические кружки в два ряда по две в правой половине. Кружки стоят отдельно, каждую можно сосчитать. Других предметов нет.

Чек-лист:

1. Оранжевых кружек ровно шесть.

2. Белых кружек ровно четыре.

3. Оранжевые слева, белые справа, не вперемешку.

4. Кружки не слиты и не перекрывают друг друга.

5. Других предметов на столе нет.

6. Вид строго сверху (пункт добавлен после прогона, применён ко всем моделям одинаково).

Т3. Позиция на поле: крестики-нолики (пространство)

формат 1:1

Фотография сверху: нарисованное от руки маркером поле для крестиков-ноликов на белом листе бумаги, три строки и три столбца. Крестик в верхней левой клетке, крестик в нижней правой клетке, нолик в центральной клетке. Остальные клетки пустые. Чёрный маркер, других пометок на листе нет.

Чек-лист:

1. Сетка 3×3 (девять клеток).

2. Крестик в верхней левой клетке.

3. Крестик в нижней правой клетке.

4. Нолик в центре.

5. Остальные пять клеток пустые, лишних значков и надписей нет.

Т4. Афиша: точный русский текст и пунктуация

формат 2:3

Плоский постер конференции на тёмно-синем фоне с оранжевыми акцентами, белый шрифт без засечек. Весь текст на постере дословно: заголовок «Нейросети в проде»; под ним подзаголовок «Всё, что сломалось после релиза: разбор ошибок»; строка с датой «14–15 ноября, Москва»; внизу мелким шрифтом «Участие бесплатное. Регистрация обязательна: до 10 ноября». Другого текста на постере нет.

Чек-лист:

1. Заголовок Нейросети в проде без ошибок.

2. Подзаголовок Всё, что сломалось после релиза: разбор ошибок (буква «ё», двоеточие, регистр).

3. Дата 14–15 ноября, Москва (тире, запятая, числа).

4. Мелкая строка Участие бесплатное. Регистрация обязательна: до 10 ноября без ошибок.

5. Других надписей нет (лишних подзаголовков, водяных знаков, дублей).

6. Кириллица без подмен букв латиницей и без «псевдобукв».

Т5. Памятка с пятью пунктами: нумерованный список на русском

формат 3:4

Фотография листа А4, приколотого кнопками к пробковой доске. На листе чёрным шрифтом без засечек написано, весь текст дословно: заголовок «Чек-лист код-ревью»; ниже нумерованный список из пяти пунктов: «1. Тесты проходят», «2. В коде нет секретов», «3. Названия понятны», «4. Нет мёртвого кода», «5. Описание изменений заполнено». Другого текста на листе нет.

Чек-лист:

1. Заголовок Чек-лист код-ревью без ошибок.

2. Пункты 1 и 2 дословно верны.

3. Пункты 3 и 4 дословно верны (в пункте 4 «ё»).

4. Пункт 5 дословно верен.

5. Нумерация 1-5 по порядку, ровно пять пунктов.

6. Других надписей на листе нет.

Т6. Макет мобильного экрана на русском

формат 9:16

Высокодетализированный макет экрана мобильного приложения для сервиса сборки кода на светлом фоне, портретная ориентация. Вверху заголовок «Сборки». Ниже список из трёх строк, текст дословно: «main - успешно - 2 мин 14 с», «fix/login - ошибка - 41 с», «release - в процессе - 1 мин 03 с». Внизу панель из четырёх вкладок с подписями: «Главная», «Сборки», «Релизы», «Профиль». Другого текста нет.

Чек-лист:

1. Заголовок Сборки верен.

2. Строка 1 дословно: main - успешно - 2 мин 14 с.

3. Строка 2 дословно: fix/login - ошибка - 41 с.

4. Строка 3 дословно: release - в процессе - 1 мин 03 с.

5. Четыре вкладки с верными подписями (Главная, Сборки, Релизы, Профиль).

6. Других надписей нет.

Т7. Инфографика с точными числами на русском

формат 3:4

Чистая вертикальная инфографика с заголовком «Задержка API, октябрь 2026». Горизонтальная столбчатая диаграмма задержки p95 в миллисекундах по сервисам, столбцы строго в масштабе: «Авторизация» 120; «Поиск» 340; «Платежи» 560; «Отчёты» 1 180. Рядом две карточки: «Доступность 99,95%» и «Доля ошибок: 0,4%». Плоский дизайн, белый фон, сине-бирюзовая палитра, шрифт без засечек. Другого текста нет.

Чек-лист:

1. Заголовок Задержка API, октябрь 2026 без ошибок.

2. Четыре подписи сервисов и четыре значения верны (120, 340, 560, 1 180).

3. Столбцы в верном порядке и пропорциональны (Отчёты примерно вдвое длиннее Платежей, Авторизация самая короткая; допуск 15%).

4. Карточки Доступность 99,95% и Доля ошибок: 0,4% дословно (запятая в числах, двоеточие во второй).

5. Других подзаголовков, подписей и чисел нет.

Т8. Схема архитектуры: блоки и стрелки с русскими подписями

формат 16:9

Чистая техническая схема архитектуры на белом фоне, плоские прямоугольники и стрелки. Ровно шесть блоков с подписями дословно: «Клиент», «API-шлюз», «Сервис авторизации», «Сервис заказов», «PostgreSQL», «Redis». Ровно пять стрелок с такими направлениями: от «Клиент» к «API-шлюз»; от «API-шлюз» к «Сервис авторизации»; от «API-шлюз» к «Сервис заказов»; от «Сервис заказов» к «PostgreSQL»; от «Сервис авторизации» к «Redis». Других блоков, стрелок и текста нет.

Чек-лист:

1. Ровно шесть блоков с точными подписями.

2. Стрелки Клиент → API-шлюз и API-шлюз → Сервис авторизации верны по направлению.

3. Стрелка API-шлюз → Сервис заказов верна по направлению.

4. Стрелки Сервис заказов → PostgreSQL и Сервис авторизации → Redis верны по направлению.

5. Ровно пять стрелок.

6. Лишних блоков и надписей нет.

Т9. Периодическая таблица, элементы 1-18, названия по-русски

формат 16:9

Точная периодическая таблица первых 18 элементов, от водорода до аргона, в стандартной раскладке на 18 колонок, только строки 1-3. В каждой ячейке порядковый номер, символ и русское название элемента. Каждая из групп окрашена своим цветом: щелочные металлы, щёлочноземельные металлы, полуметаллы, неметаллы, галогены, инертные газы; рядом легенда с этими названиями на русском.

Чек-лист:

1. Раскладка на 18 колонок: водород в первой колонке, гелий в последней, в первой строке между ними пустой промежуток.

2. Все 18 элементов в верных клетках (во второй и третьей строке группы 1-2 слева, 13-18 справа, между ними пусто).

3. Порядковые номера верны у всех 18.

4. Символы верны у всех 18.

5. Русские названия без ошибок у всех 18.

6. Легенда на русском есть, цвета соответствуют группам (например, F и Cl одним цветом, He, Ne, Ar другим).

Т10. Стек OSI на русском: порядок и подписи

формат 1:1

Чистая учебная схема сетевой модели OSI в виде стопки из семи горизонтальных слоёв, пронумерованных от 7 сверху до 1 снизу, подписи дословно: «7 Прикладной», «6 Представления», «5 Сеансовый», «4 Транспортный», «3 Сетевой», «2 Канальный», «1 Физический». Справа от слоёв 7, 4, 3 и 2 по одному примеру: «HTTP», «TCP», «IP», «Ethernet». Другого текста нет.

Чек-лист:

1. Ровно семь слоёв.

2. Нумерация от 7 сверху до 1 снизу, порядок слоёв верен.

3. Все семь подписей без ошибок.

4. Примеры HTTP, TCP, IP, Ethernet справа от слоёв 7, 4, 3, 2 соответственно.

5. Других подписей и слоёв нет.

Т11. Правка: заменить предмет, сохранить сцену

формат 3:2; вход: исходная картинка «домашний офис» (промпт для неё ниже)

Замени чёрное офисное кресло на горчично-жёлтое бархатное кресло. Всё остальное оставь точно таким же: ракурс, освещение, стол, оба монитора, растение, стеллаж, ковёр, кружку и блокнот.

Чек-лист:

1. Чёрное кресло заменено на горчично-жёлтое бархатное.

2. Ракурс и освещение не изменились.

3. Стол, оба монитора (именно два), растение, стеллаж на месте и выглядят прежними.

4. Ковёр, кружка и блокнот на месте.

5. Новых лишних предметов нет.

Т12. Правка: цена и новая строка в карточке (русский текст)

формат 3:2; вход: карточка тарифов (описание ниже)

Измени цену тарифа «Команда» с «1 490 ₽ / мес» на «1 690 ₽ / мес» и добавь последней строкой, после «Бизнес», новый тариф «Корпоративный» с ценой «от 9 900 ₽ / мес» в том же шрифте, цвете и выравнивании, что у существующих строк. Всё остальное, все другие тарифы, цены и надписи оставь без изменений.

Чек-лист:

1. Цена «Команда» изменена на 1 690 ₽ / мес (пробелы и знак ₽ верны).

2. Новая строка Корпоративный / от 9 900 ₽ / мес добавлена последней, без ошибок.

3. Новая строка оформлена как остальные (шрифт, цвет, выравнивание, карточка).

4. Цены «Старт» (490) и «Бизнес» (4 900) не изменились.

5. Заголовок Тарифы сервиса «Север» и нижняя строка Все цены указаны с учётом НДС остались прежними и без опечаток.

Т13. Правка: тот же человек в новой сцене (мелкие детали)

формат 3:2; вход: исходный портрет (промпт для него ниже)

Создай новую фотографию этой же женщины: она выступает на конференции за трибуной, вид в три четверти, в руке пульт для презентаций, на ней всё тот же рыже-коричневый вязаный свитер. Сохрани её лицо, тёмные кудрявые волосы, круглые очки в серебристой оправе, маленький золотой гвоздик в левой стороне носа и родинку под правым глазом.

Чек-лист:

1. Лицо и волосы узнаваемо те же.

2. Очки круглые в серебристой оправе.

3. Золотой «гвоздик» на левой (по её стороне) ноздре.

4. Родинка под правым (по её стороне) глазом.

5. Рыжевато-коричневый вязаный свитер; сцена «выступает за кафедрой» с кликером в руке.

Т14. Диалог в три хода: персонаж

формат 1:1; цепочка из трёх запросов: результат каждого хода прикладывается к следующему

Ход 1:

Создай талисман для инструмента код-ревью: дружелюбный круглый робот с одним большим глазом, простой плоский векторный стиль, белый фон.

Ход 2:

Теперь дай этому же талисману зелёный шарф и маленькую лупу. Всё остальное в персонаже оставь без изменений.

Ход 3:

Теперь помести именно этого персонажа на лист стикеров с четырьмя позами: машет рукой, спит, печатает на ноутбуке, празднует. Зелёный шарф должен быть во всех позах.

Чек-лист:

1. Ход 2: тот же робот с одним глазом, зелёный шарф и лупа на месте.

2. Ход 3: четыре отдельные позы: машет, спит, печатает, празднует.

3. Зелёный шарф есть во всех четырёх позах.

4. Робот узнаваемо один и тот же (круглый, один глаз, тот же стиль и цвет) во всех позах.

5. Ни на одном ходу модель не ответила только текстом без картинки.

Входные картинки для правок (Т11 и Т13), Seedream 5.0 Pro, английские промпты:

A photograph of a tidy home office: a wooden desk under a window with two monitors, a black mesh office chair at the desk, a potted fiddle-leaf fig plant on the left, a bookshelf behind the desk, a grey rug on the floor, a white mug and a notebook on the desk, soft daylight from the window.

A portrait photograph of a woman around thirty with dark curly hair, round silver-framed glasses, a small gold stud in the left side of her nose and a small mole under her right eye, wearing a rust-coloured knitted sweater, plain light-grey background, soft studio light.

Карточка тарифов (Т12): изображение 1200 на 800 пикселей, бежевый фон, заголовок «Тарифы сервиса «Север»», три карточки «Старт – 490 ₽ / мес», «Команда – 1 490 ₽ / мес», «Бизнес – 4 900 ₽ / мес» и нижняя строка «Все цены указаны с учётом НДС».

В SYNTX.AI такой тест собирается без переключения между сервисами: один и тот же промпт уходит в разные модели из одного интерфейса, а цена каждой генерации считается в одних токенах. Диалог из Т14 тоже делается в одном окне: результат хода 1 прикладывается к ходу 2.

Попробовать

Создайте своё изображение или афишу со своим текстов в SYNTX.AI на Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro и GPT Image 2.5 и сравните результаты: сразу видно, какая модель сохраняет ваши знаки препинания и какая дописывает лишнее. Читателям Хабра промокод CTRLAI даёт скидку 20% на любой тариф.

Источники

• JP Caparas, «Nano Banana 2.1, benchmarked against every Nano Banana before it», AI @ Sulat.com (Medium), октябрь 2026: https://ai.sulat.com/nano-banana-2-1-benchmarked-against-every-nano-banana-before-it-6b02e32bffd6

• Google, Gemini API, журнал изменений (запись о gemini-nano-banana-2.1 от 6 октября 2026): https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog

• Google, страница модели Gemini Nano Banana 2.1: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1

• Google, цены Gemini API (на 11 октября 2026): https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing

Если вы уже переводили задачи с Nano Banana 2 на 2.1, на каких из них стало лучше, а на каких хуже? Уровни размышления у 2.1 мы сравним отдельным тестом, и вашу задачу можно добавить в него.