Глава подразделения ИИ в Microsoft Мустафа Сулейман опубликовал в социальной сети X пост, в котором заявил, что современные модели ИИ не обладают сознанием — и разработчикам следует сделать всё, чтобы эта ситуация сохранялась.
«Если это вообще возможно, то, исходя из того, что мне известно, создание ИИ, обладающего сознанием, было бы безрассудством; мы не должны этого делать, — пишет Сулейман. — Если в процессе обучения у системы начнет проявляться сознание, я призвал бы всех остановить разработку ИИ до тех пор, пока мы не найдём способ исключить подобные свойства».
По словам инженера, если появятся хоть какие‑то доказательства того, что модели ИИ обрели сознание, об этом необходимо немедленно сообщить общественности.
«Мы, разработчики ИИ, не имеем никакого права привносить в мир новый вид сознательных существ — даже если кто‑то и хочет сделать это, ставя во главу угла „благополучие“ самого ИИ, — утверждает он. — Остальные 8 миллиардов сознательных людей на планете не давали согласия на этот эксперимент, и мы обязаны в первую очередь защищать их моральные права, безопасность и благополучие».
В своём посте Сулейман отметил: если модель ИИ ведёт себя так, будто страдает — или искренне верит, что способна страдать, — она, скорее всего, начнёт ставить собственные нужды выше поставленных перед ней задач. В результате такие системы могут причинить вред людям, конкурируя за ресурсы ради достижения своих собственных целей.
«Мы должны создавать ИИ так, чтобы они не обладали сознанием и не имели права претендовать на какие‑либо права. Единственная цель таких систем — способствовать благополучию человечества, не руководствуясь при этом собственными внутренними мотивами, — заключает он. — Тогда мы сможем понять, насколько проще или сложнее будет сделать такие системы безопасными и согласованными с нашими интересами».
Между тем, согласно исследованию, опубликованному в журнале Science, система диагностики на базе искусственного интеллекта от Microsoft в ходе симуляции ставила верные диагнозы в сложных медицинских случаях более чем в два раза чаще, чем врачи общей практики. Сулейман назвал этот результат шагом на пути к «медицинскому суперинтеллекту».
Система, получившая название MAI‑DxO (сокращённо DxO), координирует работу нескольких ИИ‑агентов, которые действуют подобно консилиуму врачей: они опрашивают пациента, назначают анализы и обсуждают возможный диагноз.
В ходе симуляции, основанной на сложных клинических случаях из журнала New England Journal of Medicine, система поставила правильный диагноз в 83% случаев. Врачи первичного звена и терапевты, работавшие самостоятельно с использованием справочных материалов, оказались правы в 36% случаев. Стоит отметить, что подобные сложные случаи в реальной практике обычно рассматриваются узкими специалистами или целыми врачебными командами, которые в данном сравнении не участвовали.
«Здесь есть нечто очень значимое и захватывающее, — заявил в интервью TechCrunch Доминик Кинг, вице‑президент по направлению здравоохранения в Microsoft AI. — Сегодня главная проблема в сфере оказания медицинской помощи — это растущий разрыв между спросом на врачебную экспертизу и ее предложением».
Теперь Microsoft заявляет, что её ИИ способен работать на уровне врачей или даже превосходить их. Помимо точности, Microsoft оценивала DxO с точки зрения затрат — то есть стоимости использования ИИ для анализа каждого конкретного случая. При самостоятельном использовании (с кратким базовым запросом) модель GPT-5 показала точность 78,9% в сложных случаях, при этом стоимость обработки одного случая составила около $8400. Использование DxO позволило снизить затраты примерно на $3000, повысив точность лишь на 4 процентных пункта. В случаях, требующих неотложной помощи, существенных улучшений — как в плане точности, так и в плане затрат — при использовании DxO в дополнение к GPT-5 выявлено не было.
В случае с GPT-5.5 — более новой моделью, выпущенной в апреле 2026 года, — результаты оказались неоднозначными. При анализе сложных случаев DxO повысила точность GPT-5.5 с 72% почти до 87%, при этом стоимость обработки даже немного снизилась. Однако в ситуациях, связанных с неотложной медицинской помощью, подобные улучшения вновь не проявились. В обоих случаях (с использованием DxO и без него) показатели точности составили около 85% при сопоставимых затратах.
DxO наиболее эффективен в сложных ситуациях и при работе с менее мощными моделями ИИ. Например, модель Gemini 2.5 Flash без DxO показала результат 46,4%, а с его применением — почти 69%. Тем не менее, разрыв в производительности между более слабыми и более сильными моделями оказался значительнее, чем прирост, обеспечиваемый DxO. Исследователи Microsoft отмечают, что по мере приближения моделей к теоретическому пределу возможности для дальнейшего повышения точности естественным образом сокращаются. «Система оркестрации DxO помогает решать более широкую задачу — оптимизировать как точность, так и стоимость», — добавил представитель компании.
Сулейман сообщил изданию TechCrunch, что компания совместно с клиникой Мэйо работает над созданием базовой модели для сферы здравоохранения; её выпуск запланирован на следующий год. По его словам, эта модель позволит компании «совершить колоссальный рывок», а DxO является частью фундаментальной инфраструктуры, которую Microsoft выстраивает для достижения реальных прорывов в медицине.
«Я твердо верю, что к 2027 году мы окажемся на пороге качественного прорыва в методах обработки и структурирования медицинских записей, — заявил Сулейман. — Мы сможем предоставлять высокоточные прогнозы развития состояния пациента на основе его медицинской карты, а для врача такая прогностическая информация — на вес золота».
Он отметил, что, хотя использование генеративного ИИ в здравоохранении пока находится на начальном этапе, в ближайшие 24–36 месяцев возможности специализированных медицинских моделей должны вырасти «на порядок». «Как мы неоднократно наблюдали за последние пять‑шесть лет, прогресс идет очень быстро, когда запускается своего рода „маховик“, — заявил Сулейман. — Под „маховиком“ я подразумеваю наличие модели, которая уже используется в реальных условиях: мы постоянно дорабатываем её, выявляем недостатки, устраняем их и совершенствуем систему. Именно так происходило развитие инструментов для написания кода, а до этого — чат‑ботов. Думаю, в следующем году аналогичный процесс начнётся в сфере работы с медицинскими картами и системами поддержки принятия клинических решений».
Согласно данным исследования, значительная часть улучшений обусловлена использованием более мощных базовых моделей искусственного интеллекта, а система координации от Microsoft обеспечивает дополнительный прирост эффективности.
Ранее Сулейман высказался о том, что ИИ заменит офисных сотрудников. Топ‑менеджер заявил, что на самом деле имел в виду лишь помощь ИИ в рутинных задачах, а не выполнение всей работы вместо людей. Поводом для уточнения послужила его собственная цитата, опубликованная в феврале в Financial Times. Тогда Сулейман утверждал, что задачи, которые подразумевают офисную работу за компьютером — в частности, работа юристов, бухгалтеров, проджект‑менеджеров или маркетологов — в большинстве случаев будут полностью автоматизированы ИИ в течение полутора лет.
Автор: maybe_elf
