agi.
Ханс Моравек ждал ИИ человеческого уровня к 2028 году. И почти угадал?
77-летний робототехник больше двадцати лет не давал больших интервью. Теперь он рассказал, почему верно оценил скорость развития ИИ, но совершенно иначе представлял сам машинный разум.
Нейросетевая архитектура формирования автоматических навыков. Часть 1
ВведениеИдея предлагаемой архитектуры возникла из наблюдения за тем, как человеческий мозг осваивает новые действия и превращает их в привычки.Когда человек впервые сталкивается с незнакомой задачей, её решение требует сознательного внимания. Необходимо сосредоточиться, попробовать один или несколько вариантов, получить обратную связь и скорректировать поведение. Однако после многократного успешного повторения действие постепенно становится автоматическим и выполняется практически без участия сознания.
MarathonMemBench — бенчмарк нового типа для тестирования памяти вашего LLM-агента
Эта статья — про долговременную память AI-агентов и про то, как её измерить. Я сделал MarathonMemBench
Сэм Альтман покажет властям США следующее поколение моделей OpenAI: при чем тут GPT-6 и AGI
На следующей неделе генеральный директор OpenAI Сэм Альтман проведет серию закрытых брифингов для представителей администрации США и законодателей. По данным Bloomberg, речь пойдет о следующем поколении моделей OpenAI и их потенциальном влиянии на рынок труда и вопросы безопасности. Встречи проходят на фоне подготовки новой государственной системы оценки передовых ИИ-моделей, которую Белый дом планирует представить в ближайшие недели.
Глава DeepMind: AGI нельзя сравнивать с обычными прорывами вроде интернета
Основатель и руководитель Google DeepMind Демис Хассабис выпустил манифест, заявив, что человечество находится у подножия «сингулярности», а до создания полноценного искусственного общего интеллекта (AGI) осталось всего несколько лет.
После симметрии: сверхИИ и несвободное сохранение человека
Разговор о сверхразумном ИИ почти всегда быстро сворачивает к одному вопросу: уничтожит ли он человечество? Если вы смотрели интервью Романа Ямпольского, вы знаете эту интонацию — сверхИИ может оказаться неконтролируемым и непредсказуемым, а попытка удержать его под контролем будет похожа на попытку муравья судить футбольный матч.Тревога не глупая, и риск уничтожения обсуждать нужно. Но у такой постановки есть дефект: она делает будущее бинарным. Либо ИИ нас убивает, либо мы выживаем. А между этими двумя исходами лежит куда более широкая и куда менее уютная зона.
От AGI к ASI. Исследование специалистов Google DeepMind, июнь 2026г
ИИ всё усложняется, и мы пытаемся управлять им... в меру своих сил и понимания...
Последняя экспонента
Технологическая сингулярность была одной из последних больших форм веры в прогресс, ещё пытавшейся выглядеть как теория. В её основе лежал простой образ: если технологическое развитие ускоряется, если каждая новая ступень делает следующую не просто возможной, а более быстрой, то исторический график рано или поздно перестаёт быть продолжением прежнего тренда и начинает напоминать экспоненту. А экспонента в историческом воображении всегда выглядит как особый тип обещания: долго почти ничего, потом — почти вертикаль.
От языковых моделей к вычислимому мышлению: как SymFSM меняет архитектуру AI-систем
Когда LLM перестаёт быть «генератором текста»
