agi.
От AGI к ASI. Исследование специалистов Google DeepMind, июнь 2026г
ИИ всё усложняется, и мы пытаемся управлять им... в меру своих сил и понимания...
Последняя экспонента
Технологическая сингулярность была одной из последних больших форм веры в прогресс, ещё пытавшейся выглядеть как теория. В её основе лежал простой образ: если технологическое развитие ускоряется, если каждая новая ступень делает следующую не просто возможной, а более быстрой, то исторический график рано или поздно перестаёт быть продолжением прежнего тренда и начинает напоминать экспоненту. А экспонента в историческом воображении всегда выглядит как особый тип обещания: долго почти ничего, потом — почти вертикаль.
От языковых моделей к вычислимому мышлению: как SymFSM меняет архитектуру AI-систем
Когда LLM перестаёт быть «генератором текста»
Один ИИ против целого НИИ: DeepMind объяснила, где начинается сверхинтеллект
Google DeepMind опубликовала доклад "From AGI to ASI"
Искусственный интеллект и будущее человечества
1. Точка переломаМы живём в уникальный момент истории — впервые за несколько миллионов лет эволюции на планете появился не просто новый инструмент, а новый тип интеллекта
ASI-критерий: технотропный AI
Ну, вот философия, она конечно смешная и забавная. Но иногда ведь нужно и делом заниматься, верно?Так что попробуем-ка - ни много, ни мало - предложить новый критерий оценки AI-моделей! Так сказать, концептуальный прототип ASI-бенчмарка. И базировать мы его будем на идее полного самовосстановления системы из минимального информационного фрагмента, то есть, по сути - на оценке непосредственно “жизнеспособности” модели.
AGI: это правда закат человечества? Обзор технологии, которой нас запугали
СМИ подали слова учёных так, будто человечеству осталось совсем недолго: мол, уже к середине 2030-х нас вытеснит суперинтеллект. Имя этой угрозы — AGI. По сути, речь идет о следующем этапе развития искусственного интеллекта. И если вас уже сейчас впечатляет то, что умеют нейросети, то масштабы того, что приписывают AGI, выглядят куда тревожнее. По мнению многих, это уже не просто инструмент, а потенциальная замена человеку.
Хассабис предложил необычный тест на AGI — открыть теорию относительности во второй раз
Глава Google DeepMind и нобелевский лауреат Демис Хассабис в
