Новая GPT-6 Cyber. Поиск уязвимостей и обеспечение безопасности. Cyber.. Cyber. gpt.. Cyber. gpt. анализ по.. Cyber. gpt. анализ по. Блог компании Selectel.. Cyber. gpt. анализ по. Блог компании Selectel. защищенность.. Cyber. gpt. анализ по. Блог компании Selectel. защищенность. ИБ.. Cyber. gpt. анализ по. Блог компании Selectel. защищенность. ИБ. ИИ.. Cyber. gpt. анализ по. Блог компании Selectel. защищенность. ИБ. ИИ. Информационная безопасность.. Cyber. gpt. анализ по. Блог компании Selectel. защищенность. ИБ. ИИ. Информационная безопасность. искусственный интеллект.. Cyber. gpt. анализ по. Блог компании Selectel. защищенность. ИБ. ИИ. Информационная безопасность. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT.. Cyber. gpt. анализ по. Блог компании Selectel. защищенность. ИБ. ИИ. Информационная безопасность. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. Машинное обучение.. Cyber. gpt. анализ по. Блог компании Selectel. защищенность. ИБ. ИИ. Информационная безопасность. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. Машинное обучение. ОС Linux.. Cyber. gpt. анализ по. Блог компании Selectel. защищенность. ИБ. ИИ. Информационная безопасность. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. Машинное обучение. ОС Linux. уязвимость.
Источник.

5 ноября OpenAI представила GPT-6 Cyber, специализированную модель для кибербезопасности. Она предназначена для поиска и устранения уязвимостей, анализа защищенности ПО и проведения тестирования на проникновение.

Модель уже успели применить для исследования защищенности ОС Linux и браузера Firefox. В результате исследований было обнаружено 948 способов повысить привилегии в Linux и 81 ранее обнаруженная уязвимость в Firefox. 

Предназначение GPT-6 и чем полезна человечеству

Главная задача модели — помощь специалистам по информационной безопасности. 

В отличие от универсальных моделей, Cyber ориентирована на более сложные профильные задачи, в том числе для исследования и проверки приложений и систем без доступа к их исходному коду. 

OpenAI развивает два направления программы Рассвет (Daybreak). Daybreak Blue предназначена для специалистов, которым необходима проверка систем на наличие уязвимостей, эксплойтов и исправлений. Daybreak Red направлена на более углубленную проверку систем безопасности, включающую в себя разработку способов эксплуатации уязвимостей и их реализацию.

Как утверждают создатели, модель работает только в пределах разрешенной области проверки и не выходит за ее пределы. При исследовании сервера и обнаружении уязвимых машин, ИИ не должен пользоваться их уязвимостями для пробрасывания себя в другие системы.

Результаты испытаний

Теперь рассмотрим бенчмарки, представленные OpenAI. Начнем с бенчмарка ExploitGym, который проверяет, сможет ли ИИ воспользоваться известной уязвимостью для превращения ее в эксплойт. Cyber-6 набирает 48,5% успешных атак против 32,1% у предыдущей версии Cyber-5.6 .

Бенчмарк ExploitGym. Источник.
Бенчмарк ExploitGym. Источник.

Бенчмарк Web Pentesting проверяет поиск уязвимостей в веб-приложениях без доступа к их коду. 6 Cyber обнаружила 40,3% уязвимостей против 32% у 6 Astra.

Бенчмарк Web Pentesting. Источник.

Бенчмарк Web Pentesting. Источник.

В бенчмарке SRE-Bench, который оценивает способности реверс-инжиниринга модели, 6 Cyber набрала 92,8% против 88% у GPT-6 Astra.

Бенчмарк SRE-Bench. Источник.

Бенчмарк SRE-Bench. Источник.

Бенчмарки показывают разные результаты. Очевидно, что новая версия будет лучше старой, но сравнивать результаты только своих моделей разных версий — не лучший вариант. Добавив в сравнение известные показатели китайских и американских партнеров, можно предоставить пользователю более внушительные доказательства эффективности модели. Или не все так однозначно, и сравнивая самые популярные модели не от OpenAI можно утратить доверие аудитории?

Выводы

На данный момент GPT-6 Cyber доступна только ограниченному кругу одобренных участников программы Daybreak. OpenAI планирует открыть доступ всем желающим, как только удостоверится, что модель сразу не пойдет взламывать интернет и создавать SkyNet.

А если серьезно, специалисты по ИБ в скором времени могут получить серьезного помощника для различных сценариев. Главное — соблюдать баланс безопасности и проверками систем на прочность, контролировать модель и себя, чтобы благая технология не навредила людям.

Тем временем участники программ баг-баунти в очередной раз получают конкурентов, которые могут ничего не знать об уязвимостях — за них все сделает ИИ.

Как вы считаете, баг-баунти скатывается в гонку на скорость, а не на качество?
Сильна ли будет модель Cyber в сфере ИБ, или можно взять open soourse модель, обучить ее, и она будет мощнее любой закрытой ИИ-модели?

Новая GPT-6 Cyber. Поиск уязвимостей и обеспечение безопасности - 5

Token Factory: инференс открытых ИИ‑моделей на серверах в РФ

Подключайте GLM, DeepSeek, Qwen и Kimi через OpenAI‑совместимый API и платите в рублях только за используемые токены. 

Подробнее →

Автор: Flampanzer

Источник