gpt.
ИИ-кодинг для 1С: Предприятие. Нынешнее положение дел
Я программист 1С с 18 летним опытом работы с 1С:Предприятие и общим опытом коммерческого программирования 22 года.С начала января 2025 года я перешел на парадигму работы "AI first" с полным созданием всего необходимого посредством ИИ кодинга.Мне понадобилось более полугода, чтобы разработать и протестировать на реальных рабочих задачах пайплайн работы с нейросетями, учитывающий особенности разработки под 1С. После чего я начал делиться накопленным опытом с коллегами, и собирать от них обратную связь о их нейросетевом опыте работы с 1С.Эта статья - текущее подведение итогов от меня и порядка пятидесяти коллег.
Локальный инференс на бюджетных ноутбуках
В середине 2025 года приобрел себе для работы ноутбук Lenovo Thinkbook 14+. После выхода моделей gpt-oss протестировал локальный инференс младшей модели и результаты для меня были весьма удивительными. Затем я провел тесты еще на двух своих ноутбуках, а совсем недавно на работе собрал заинтересованных ребят и появились результаты еще 5 ноутбуков.
GPT-5 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro: битва reasoning-моделей. Кто победил в 2025?
Доброго времени суток, «Хабр»!Год близится к завершению, и за это время мы получили в распоряжение множество вполне достойных моделей. Взять хотя бы тот факт, что в ближайшее время ожидается выход новой версии GPT. К тому же, после моей предыдущей статьи о Claude Opus 4.5 родилась идея: почему бы не устроить состязание среди лидирующих сейчас текстовых моделей?Сегодня в битве участвуют: GPT-5, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. Делайте ставки, а я приступаю к сравнению.
Фактчекинг за $0.09: GPT-5-mini + Perplexity sonar-pro в продакшене
Новости противоречат друг другу. Один источник пишет «завод встал», второй — «встала первая линия», третий копипастит статью двухлетней давности. Когда через твой пайплайн проходят сотни таких новостей в сутки, ручная верификация перестаёт масштабироваться.Мы столкнулись с этим при построении новостного пайплайна StatCar — нишевого СМИ об автомобилях. Стандартные LLM не подходят — их знания устаревают на момент обучения. Вариант «LLM + web_search tool» рассматривали, но отказались: дороже и менее эффективно. Perplexity заточен под поиск — это его core competency.
Как написать код в два счёта: впрягаем Codex с GPT
В двух предыдущих статьях я уже показал две разные стороны одной задачи — как встроить ИИ в обычную работу разработчика.В первой части — «Laravel Copilot Workspace: как я собрал полный цикл разработки вокруг Copilot-агентов» https://habr.com/ru/articles/972648/
Как я делаю «снимок» проекта в JSON для ИИ и разворачиваю его обратно
Я много работаю с веб-проектами и параллельно постоянно использую нейросети. Довольно быстро стало ясно простое вещь: обсуждать с моделью реальный проект, перекидывая ей по одному файлу, бессмысленно. Ей нужен не фрагмент, а контекст — структура каталогов, реальные пути, живой код, а не абстрактные «примерчики».
ChatGPT захватил черную пятницу: переходы на ритейл‑приложения выросли на 28 процентов
Новые данные аналитической компании Apptopia
