Посимвольная нейросетевая модель для автоматической акцентуации русского языка
Привет Хабр, решил поделиться небольшой моделью для расстановки ударений, которую обучил на датасете, из более 400 книг художественной прозы с лицензией MIT. О чём речьРазрабатывая систему синтеза речи на базе Silero TTS, столкнулся с проблемой: минимальные ошибки в расстановке ударений всего два процента из 100 приводят к ошибкам в каждом из 5-6 предложений. Для аудиокниг это критично, так процесс "выслушивания" и правки книги на 10000 предожений потребует не менее 10 часов ручного времени.Сделал свою модель с фокусом на точность в хужожественных книгах. Получилось 99.7% на валидационном датасете. Упаковал в pip-пакет
