Посимвольная нейросетевая модель для автоматической акцентуации русского языка
Привет Хабр, решил поделиться небольшой моделью для расстановки ударений, которую обучил на датасете, из более 400 книг художественной прозы с лицензией MIT. О чём речьРазрабатывая систему синтеза речи на базе Silero TTS, столкнулся с проблемой: минимальные ошибки в расстановке ударений всего два процента из 100 приводят к ошибкам в каждом из 5-6 предложений. Для аудиокниг это критично, так процесс "выслушивания" и правки книги на 10000 предожений потребует не менее 10 часов ручного времени.Сделал свою модель с фокусом на точность в хужожественных книгах. Получилось 99.7% на валидационном датасете. Упаковал в pip-пакет
Мы добавили поддержку ещё 19 языков России и СНГ в проект silero-stress
Новости, о которых невозможно молчатьМы недавно писали на Хабр о нашей библиотеке silero-stress для простановки ударения в обычных словах и омографах. Теперь у нашего проекта
Мы опубликовали silero-tts v5 на русском языке
Пора!Время пришло. Мы решили задачу омографов (пока в первой версии, но идей ещё вагон) и теперь удовольствие от публикации наших новых публичных моделей синтеза наконец-то будет полным! Более того, что следом за ними пойдут ещё кое-какие модели, но это будет сюрприз.Что поменялось:
Мы решили задачу омографов и ударений в русском языке
Мы наконец решили задачу омографов. Конечно, с рядом оговорок, куда без них. Получилось пресловутое приключение на 20 минут.
