бутстрэп.

Девять петель от Claude — почему это очень важно для кода будущего

25 сентября 2026 года Anthropic опубликовал «Yes, Claude can do Nine Loops».По сообщению участников проекта, Claude получил символ девятипетлевой шестичастичной MHV-амплитуды двумя способами. Речь идёт о специальной квантовой теории поля — планарной

продолжить чтение

A-A на страже: как статистический тест находит различие, которого нет

В прошлой статье я разбирал спекулятивное декодирование — способ ускорить языковую модель. Метод обещает, что ускорение не изменит ответы: распределение текстов на выходе останется ровно таким же, как при обычной генерации. Гарантия следует из самого устройства метода, но её стоило проверить на практике.Первая попытка дала обратный результат: статистический тест уверенно сообщал, что распределения различаются. Ошибка сидела не в модели и не в ускорении, а в самом тесте. По одному выводу её было не разглядеть: числа выглядели нормально.

продолжить чтение

Ученые из МФТИ выяснили, сколько данных нужно для ИИ

Одна из фундаментальных проблем при создании эффективных моделей машинного обучения – определение необходимого и достаточного количества данных для их обучения. Слишком мало данных – модель будет неточной, слишком много – неоправданные затраты времени и ресурсов на сбор и обработку информации. Коллектив ученых из Московского физико-технического института предложил два новых метода для решения этой задачи, основанных на анализе функции правдоподобия с использованием техники бутстрэпа.  Работа опубликована в журнале Computational Mathematics and Mathematical Physics.

продолжить чтение