First Principles расчёт realtime видеогенерации
Сколько FLOPS нужно для генерации одной секунды видео в реальном времени? Можно ли достичь этого на одном GPU? А на телефоне? В этой статье я разбираю задачу realtime видеогенерации «от первых принципов» — начинаю с конкретной архитектуры (Wan2.1-14B), считаю FLOPS по каждому слою, калибрую по реальным замерам и последовательно применяю оптимизации: от FlashAttention и step distillation до квантизации и новых GPU. Спойлер: на серверах realtime уже почти здесь, а вот с мобилками всё сложнее.Глава 1: Baseline — считаем от Wan2.1-14BДля расчётов нам нужна конкретная архитектура, которую можно разложить на числа. Берём Wan2.1-14B
Security Week 2506: атака по сторонним каналам на процессоры Apple
На прошлой неделе исследователи из Технологического института Джорджии в США и Рурского университета в Бохуме, Германия, опубликовали сразу две научные работы, посвященные аппаратным уязвимостям в новейших процессорах компании Apple. Проблемы были обнаружены в двух методах спекулятивного выполнения команд, известных как Load Address Predictor и Load Value Predictor. В первом случае производится попытка предсказать адрес, к которому произойдет следующее обращение в ходе выполнения программы. Во втором случае система предсказания пытается угадать и значение, которое будет прочитано из памяти. Атаки, эксплуатирующие уязвимости в этих технологиях предсказания, назвали, соответственно, SLAP и FLOP. Данные технологии и связанные с ними уязвимости — относительно свежие. Предсказание адресов было внедрено начиная с процессоров Apple M2 для компьютеров и Apple A15 для мобильных устройств. Load Value Predictor появилась в процессорах M3/A17. Это была бы еще пара уязвимостей, отдаленно похожих на уже давно известные проблемы Spectre/Meltdown, но у нового исследования есть важное отличие. Авторы продемонстрировали один из худших сценариев реализации подобной атаки: с кражей приватных данных из браузера, после того как потенциальную жертву заманили на подготовленную веб-страницу.
