Как мы научились не тратить деньги на ненужные ИИ-проекты: 4 ошибки и 1 система, которая их исправляет
ИИ-пилоты редко проваливаются из-за «плохой модели». В наших проектах модель честно показывает 80–90% качества, но проект всё равно не взлетает. Либо экономия оказывается меньше стоимости внедрения, либо автоматизируют не тот участок процесса или данные не подтверждают гипотезу. Привет, Хабр! Меня зовут Василий Мухин. Я развиваю направление внедрения искусственного интеллекта в К2Тех: отвечаю за прикладные ИИ-решения, пилотные проекты и оценку эффективности применения нейросетей в реальных задачах крупного бизнеса.
Почему ИИ-пилоты не доходят до промышленной эксплуатации
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Постригайло, я старший партнер ИТ-интегратора «Энсайн». Больше 20 лет занимаюсь системной интеграцией и управлением проектами.Сейчас почти каждая крупная компания тестирует искусственный интеллект. Где-то запускают поиск по внутренним документам, где-то автоматизируют поддержку, аналитику или подготовку отчетов.На пилоте такие решения часто показывают хороший результат. Модель отвечает быстро, сотрудники довольны, руководство видит потенциал. Затем проект останавливается.
