Доклад Microsoft: 92% учеников уже используют ИИ для учёбы, но 77% не получили никакой подготовки
Школы массово внедряют ИИ, но не успевают готовить к его использованию учеников и учителей. К такому выводу пришла Microsoft в ежегодном докладе об ИИ в образовании за 2026 год.Для учёбы ИИ используют уже 92% учеников и 88% педагогов, а 58% директоров и администраторов уже внедряют или масштабируют ИИ‑инициативы в ученбный процесс. Однако при этом 77% учеников и 53% учителей заявили, что не получили никакой формальной подготовки по работе с ИИ.
Разрыв в ИИ-компетенциях растёт. Что с этим делать компании?
28 мая мы провели в Альпине закрытую мастер-встречу про то, как растить ИИ-компетенции в команде без миллионных бюджетов. На встречу подключились более 150 специалистов из фармы, ритейла, IT, логистики и банков. Я рассказывал про наш путь в AlpinaGPT, коллеги показывали свои кейсы в маркетинге, продажах и разработке, в зале задавали вопросы CTO и L&D-директора крупных российских компаний. После трёх часов разговоров у меня осталось одно главное наблюдение — то, ради чего я и пишу эту статью.Меня зовут Жемал Хамидун, я CPO AlpinaGPT, Head of AI
Трансформеры и бизнес: где ИИ даёт эффект, а где сжигает бюджет
Короче, такая история. В моей практике бывало такое, что приходит команда и говорит: «хотим внедрить ИИ». А под этим она понимает что-то среднее между волшебной кнопкой и наймом робота на ставку аналитика. Через пару часов разговора выясняется, что ожидания и механика расходятся примерно на световой год. Происходит это часто — и именно поэтому стоит один раз разобраться, что там внутри и откуда берётся настоящий эффект.Что такое языковая модель и как она думает
ИИ не отменяет найм. Он просто выставляет счёт в другом месте
Нейросети действительно помогают делать больше теми же руками. Раньше команда неделю собирала черновик, а теперь один человек за вечер рисует базу, проверяет и отдает. В коде та же история: меньше рутины, быстрее черновики, проще прототипы.Но есть скучная часть, которую обычно не принято упоминать:Расходы не уменьшаются. Они переезжают.Раньше компания платила людям. Теперь она платит за модели, токены, безопасность, проверку результата и обучение команды. Звучит менее празднично. Зато ближе к жизни.Свежая оценка Bridgewater,
Почему сотрудники бросают ИИ после первой попытки — и как это исправить
Почему даже самые мотивированные сотрудники бросают ИИ после первой попытки и как мы прошли этот путь в Alpina Digital
Как обучить тысячи сотрудников работе с ИИ за полтора года
66% руководителей подразделений в «Ростелекоме» используют нейросети в работе команд. В компании появилось более 40 внутренних ИИ-менторов, и их число продолжает расти. Работе с ИИ обучилось более 6000 сотрудников – это около 78% целевой аудитории. Как получили такие результаты – расскажем в статье.
Проект AI Discovery Week в Canva застопорился из-за сотрудников
Canva в качестве эксперимента дала 5000 сотрудникам неделю на изучение ИИ-инструментов в ожидании, что это быстро изменит рабочие процессы. Однако в итоге проект застопорился.
Как команда становится AI Native: методология из 4 этапов
Подписки купили, тренинг провели, через два месяца все вернулись в Excel. Знакомо? Делюсь методологией, через которую мы прошли в Alpina Digital и которую повторили у 40+ корпоративных клиентов.Жемал Хамидун, Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT
9 из 10 AI-пилотов в России не доходят до прода. Пять ошибок, которые мы совершили сами…
За два года мы запустили внутри Альпины не один десяток AI-пилотов. Большая часть не дожила до промышленной эксплуатации. Какое-то время мы считали это своей внутренней проблемой — пока в марте 2026 не вышел опрос рынка, и оказалось, что наши цифры совпадают с отраслевыми почти один в один. Без чужих кейсов и без слайдов про «революцию» — пять ошибок, которые мы совершили сами, и пять выводов из них.
