Web Summit 2025: где заканчивается хайп вокруг AI и начинается реальность
Актуальные AI-инструменты, которые позволят экономить ресурсы, деньги и время. Web Summit – одна из крупнейших мировых технологических конференций. На площадках форума представлены стартапы, в первой стадии реализации, крупные инвесторы. В целом, площадку можно назвать глобальной витриной технологических трендов. В 2025 году здесь наблюдается почти полное доминирование AI-проектов: это касается, как стартапов, так и компаний, которые уверенно вышли в прибыль.
Создание корпоративной Базы Знаний для внедрения LLM-инструментов
В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ-ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес-процессы. «Garbage in - garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить.Сегодня многие компании внедряют ИИ-агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF-регламенты, Excel-прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей.
Мы ввели правило «Сначала спроси у нейросети» — и вот что из этого вышло
Мы решили попробовать в Kaiten новый подход: прежде чем идти с вопросом к коллеге, спроси сначала у нейросети. И это сработало хорошо — взаимодействие в команде стало эффективнее, а точечное использование ИИ превратилось в системную практику. Про наш опыт с нейросетями — ниже.Три уровня применения: коротко о том, как мы используем ИИВ наших командах сотрудники используют ИИ на 3 уровнях:Уровень 1 — персональная эффективность. Каждый пробовал инструменты для своих задач: кто-то писал тексты, кто-то искал информацию, кто-то обрабатывал данные. Это работает, но результат остается точечным.
Оценка эффективности внедрения искусственного интеллекта
Заканчивается 2025 год, повсюду цели и лозунги о внедрении ИИ. Каждый месяц мы видим очередную новость о том, что AI технологии совершили прорыв и наша жизнь уже не станет прежней. Но действительно ли ИИ повышает производительность IT-специалистов? Без объективных метрик сложно понять - приносит ИИ пользу и сокращает трудоемкость, или создает новые проблемы - усложняет процесс, увеличивает технический долг и снижает качества кода.
Как MCP-серверы помогают бизнесу раскрыть потенциал ИИ
Революция произошла еще в прошлом году, но ее мало кто заметил. В среде бизнеса так уж точно. И зря! Я считаю, что именно стандарту Model Context Protocol от Anthropic суждено сформировать ландшафт внедрений искусственного интеллекта в бизнес в ближайшие несколько лет. Сейчас расскажу, почему.
ИИ кодинг не работает
Или как объяснить менеджменту, почему лучше перестать пушить внедрение ИИ в разработкуПочему меня стоит слушать? Я точно не айти гуру, но я зарабатываю кодом последние 8 лет, писал очень разное от низкоуровневых оптимизаций на C++ и движков инференса нейронок до классического ML и обычной продуктовой разработки на Python/JS; работал и на РФ, и на Штаты, вел универские лекции по алгоритмам и структурам данных, а еще в 2023 прошёл через "ИИ-изацию" компании 🥴
Глава Walmart: ИИ изменит буквально каждую работу
«Совершенно очевидно, что искусственный интеллект изменит буквально каждую работу», — заявил генеральный директор Walmart Дуглас Макмиллон. Walmart — это один из крупнейших работодателей США.
Строим корпоративную GenAI-платформу: от концепции до ROI. Часть 5. Внедрение GenAI и измерение эффекта
Перед запуском GenAI-платформы важно начать с задач, которые дают максимальный бизнес-эффект. Сценарии с высокой отдачей обычно характеризуются понятной метрикой успеха и большим масштабом, где автоматизация или генерация приносят ощутимую экономию. Критерии отбора включают явный экономический эффект (рост выручки, снижение затрат, повышение качества) и способность четко измерить результаты
Раньше в Ancestry оцифровывали документы 9 месяцев. Теперь ИИ справляется за 9 дней
Сказать, что база данных Ancestry обширна, — значит не сказать ничего.«Мы собрали более 65 млрд записей из 80 с лишним стран
Новое письмо от руководства Google: ИИ должен быть в работе повсюду
Для сотрудников Google «идти в ногу со временем» теперь означает не только разрабатывать ИИ, но и уметь работать с ним каждый день.
