Экономика клиентской разработки с AI
С AI в клиентской разработке стало выгодно делать то, что раньше технически было несложно, но экономически бессмысленно. Какой‑нибудь специфический фильтр, дополнительный экран в админке, сценарий обработки данных... Раньше смотришь на задачу и понимаешь, что руками это несколько часов работы. Клиенту функция не настолько нужна, сколько она стоит в хорошей реализации, поэтому либо от неё отказываемся, либо ищем готовый плагин, который умеет нужное и подгружает ещё семьдесят свистелок.
Как мы научили LLMCOD собирать базу знаний не только из HTML, но и из SPA и открытых API
Обычно задача «создать базу знаний из сайта» звучит просто: взять HTML, извлечь текст, разбить его на фрагменты, построить embeddings и отправить всё в RAG.На современных сайтах этот подход всё чаще перестаёт работать.Главная причина — сайт может практически не содержать данных в исходном HTML. Пользователь открывает страницу, браузер загружает JavaScript, JavaScript обращается к API, а уже API возвращает услуги, товары, объекты, статьи, цены и другие данные.Именно с такой проблемой мы столкнулись при разработке новой возможности в LLMCOD.
Как мы научили ИИ-модель понимать документы и теперь оформляем новых сотрудников в 2 раза быстрее
Странно говорить о современном стеке и одновременно предлагать новым сотрудникам вручную вписывать данные паспорта в кадровую анкету. Автоматизируя процесс онбординга, мы пошли дальше стандартной OCR. На базе LLM VL-модели разработали цифровой продукт Sminex Start, который проводит процесс оформления. Ручные трудозатраты свелись к минимуму, данные не покидают внутренний контур, новые сотрудники с первого дня понимают, что пришли в технологичную компанию. Как нам это удалось и какие преимущества в цифрах и отзывах мы уже видим — рассказываем в статье.LLM vs OCR
Авторитаризм, увольнения, ИИ, падение выручки. IT 2026 — измеряем кризис
В 2026 году я провела 105 глубинных интервью с владельцами и руководителями студий и компаний разработки — от аутсорса до продуктовых команд, плюс часть диджитал-агентств. Выборка — от 10 до 300+ сотрудников, география — вся РоссияЯ искала не только статистику — сколько компаний падает, а сколько растет. Я искала ответ на вопрос, почему одни падают, а другие растут: что делают лидеры растущих компаний и не делают те, кто руководят падающим бизнесом
Как я объяснял племяннику 2x + 4 = 10 и случайно собрал визуальную лабораторию (сайт)
Меня зовут Артур Валиев. Недавно мне пришлось объяснять племяннику совершенно страшную математическую конструкцию:
Мы все станем инвесторами. Пора с этим смириться
Фабрика инвесторовЧужой труд всегда был капиталом, но ИИ все изменит
Мы все станем инвесторами. Пора с этим смириться
Фабрика инвесторовЧужой труд всегда был капиталом, но ИИ все изменит
Qwen заняла первое место с пересекающимися интервалами
Qwen и Claude разделяют несколько рейтинговых пунктов при пересекающихся интервалах.
