Выбираем MLOps инструменты с учётом зрелости команды
MLOps — это набор практик и процессов для управления жизненным циклом ML-моделей: от обучения до продакшна и поддержки. Если копнуть глубже, окажется, что решений куча и выбор неочевиден.Разберем, почему не всё так просто и как принимать решения о внедрении MLOps инструментов.MLOps: почему столько инструментов?В MLOps включают всё, от трекинга экспериментов до CI/CD и инференса. Инструменты множатся и умирают, путаницы становится только больше. Отмечу несколько особенностей:Основной стек сегодня — kubernetes-центричен. Потому многие начинают с kubeflow для обучения и
