Десктопный агент «Союз»: безопасный и бесплатный, теперь Open Source
Когда смотришь на рынок AI-агентов, создаётся впечатление, что все соревнуются в одном и том же: кто даст модели больше инструментов, больше доступа и больше свободы. Мы попробовали зайти с другой стороны. Что будет, если не наваливать возможностей без разбора, а думать в первую очередь о безопасности и предсказуемости? Так и появился «Союз». Сегодня мы с товарищем открываем исходники, а я расскажу, как мы к этому пришли и почему такой подход вообще сработал.Обзор и ссылки на исходники в конце статьи.Начало: написать агента может каждый
GigaChat-3.1: Большое обновление больших моделей
Салют, хабр!В ноябре мы выложили в open source preview-версии GigaChat-3-Ultra (702B MoE) и GigaChat-3-Lightning (10B MoE). С тех пор мы провели большую работу над нашими моделями, и сегодня выпускаем обновлённые GigaChat-3.1-Ultra и GigaChat-3.1-Lightning. По нашим замерам, Ultra обходит non-reasoning Qwen3-235B-A22B и DeepSeek-V3-0324 в математике и general reasoning, а Lightning на аренах с судьёй GPT-4.1 играет на уровне GPT-4o — при 1,8 млрд активных параметров. Модели, как и раньше, лежат на HuggingFace и GitVerse под MIT.
AI-безопасность: зачем нужен слой на C рядом с Python-детекторами
AI Security Gold RushСейчас каждый делает решения для безопасности AI.Последний год я анализировал разные решения и вот к какому выводу я пришёл:Они все поразительно похожи:Написаны на PythonML-классификаторы для детекцииREST API обёртка50-200мс задержкаДесятки зависимостейОблачный деплойИ вот неудобная правда:Они сами становятся векторами атак.Ирония Python-решений для безопасностиКогда ваш слой безопасности:Имеет 50+ зависимостей (каждая — потенциальная CVE)Добавляет 50-200мс к каждому запросу (приглашение для DDoS)
А что, если MCP вам вообще не нужен?
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему увлечение MCP-серверами может быть избыточным. Автор показывает на практике: во многих сценариях агенты справляются куда лучше, когда работают напрямую через Bash и небольшие скрипты, без громоздких серверов, длинных описаний и лишнего контекстного шума.После нескольких месяцев безумия вокруг «агентного» кодинга Twitter всё ещё полыхает обсуждениями MCP-серверов. Раньше я делал небольшой бенчмарк
WordPress — путь от простой блог-платформы до лидирующей экосистемы на рынке CMS
WordPress популярен и с каждым годом привлекает новых пользователей. Краткий ответ на вопрос «почему» — этот продукт удобен, предоставляет много возможностей за счет плагинов, предоставляет интуитивно понятный интерфейс, позволяющий работать с ним даже пользователям с минимальным уровнем знаний в сфере информационных технологий.Сервер с предустановленным WordPress.Закажите выделенный или виртуальный сервер с предустановленным WordPress и другими CMS.Заказать
Выбираем MLOps инструменты с учётом зрелости команды
MLOps — это набор практик и процессов для управления жизненным циклом ML-моделей: от обучения до продакшна и поддержки. Если копнуть глубже, окажется, что решений куча и выбор неочевиден.Разберем, почему не всё так просто и как принимать решения о внедрении MLOps инструментов.MLOps: почему столько инструментов?В MLOps включают всё, от трекинга экспериментов до CI/CD и инференса. Инструменты множатся и умирают, путаницы становится только больше. Отмечу несколько особенностей:Основной стек сегодня — kubernetes-центричен. Потому многие начинают с kubeflow для обучения и
OLMo: (Миниатюрная) Открытая Языковая Модель
OLMo — моделька от AI2, разработанная учёными для учёных. Если вы занимаетесь экспериментами над нейронками, это идеальный вариант: весь код и данные, необходимые для тренировки, открыто лежат на GitHub
Agents 101: Как создать своего первого ИИ-агента за 30 минут
Популярность ИИ-агентов продолжает расти.Создание собственного агента может быть сложным, ведь для этого необходимо изучить множество концепций, фреймворков и практик. Хорошая новость в том, что есть простой способ добавления агентов в приложение, и в этой статье я покажу, как это сделать. Давайте начнём. СодержаниеВведение: что такое ИИ-агенты.Пошаговое руководство по созданию агента с использованием Copilotkit и LangGraph.Реальные примеры с исходным кодом.
