ROC‑AUC 1,000 против 0,500: Как я совместил мультиплексирование и HTTP-2-профиль трафика
В нашем тестовом стенде p95 latency снизилась с 579 до 108 мс, а Random Forest на выбранных признаках показал ROC‑AUC 0,500. Рассказываю об архитектуре, методике и ограничениях результата.В статье разбираю архитектуру ghostmux, проверки устойчивости и исправления, подготовленные для REALITYНебольшая оговорка о результатах ML‑ классификации: ROC‑AIC = 0,500 означает что, конкретная модель на конкретных признаках не показала качества выше случайного угадывания. Это не доказывает универсальную неразличимость трафика для любых моделей и методов анализа.Название
