Крах ИИ: Почему нейросети не пережили свою первую зиму
Привет, Хабр!Искусственный интеллект сегодня у всех на слуху. Технологии развиваются стремительно: они меняют бизнес, творчество и повседневную жизнь. Но вместе с возможностями приходят и тревоги — многие боятся, что ИИ выйдет из-под контроля.А что, если это уже происходило?60 лет назад мир тоже стоял на пороге революции искусственного интеллекта. Ученые предсказывали скорое появление машин, способных мыслить как человек. Правительства инвестировали миллионы в исследования, университеты, открывали новые программы. Казалось, прорыв не за горами. Но революция так и не случилась.
Как действительно понять нейронные сети и KAN на интуитивном уровне
Вот вы читаете очередную статью про KAN и ловите себя на мысли, что ничего не понимаете.Знакомая ситуация?Не переживайте, вы не одни. И дело тут не в вас, суть в том, что множество материалов описывают концепции по отдельности, не объединяя их в единую картину.И чтобы решить эту проблему раз и навсегда, а также окончательно понять KAN, нам необходимо переосмыслив всё с нуля и постепенно двигаясь от базовых принципов линейной алгебры через нейронные сети. Завершив, обобщая всё с помощью множеств. В процессе мы также рассмотрим некоторые довольно уникальные и новые идеи!Статья будет следовать данной структуре:
