история.

Странные ИИ‑существа из 00-х, которые научились размножаться сами

Искусственный интеллект пришел в мир почти 70 лет назад. А наши жизни он захлестнул поистине атилловским вторжением совсем недавно.

продолжить чтение

Древний “нейрослоп” из 70-х, о котором все забыли

продолжить чтение

Контент-модерация в ретроспективе: почему тексты 100-летней давности не проходят фильтры 2026 года

Дисклеймер: Статья не даёт правовой оценки историческим деятелям и событиям. Цель — показать, как изменились юридические и платформенные нормы в отношении публичных призывов. Все цитаты из архивных источников приведены исключительно в исследовательских целях.Дано: задача для ML-инженераПредставьте, вы обучаете большую языковую модель. В корпус данных попадает Полное собрание сочинений крупного политического автора начала XX века.Что будет, если модель начнёт генерировать текст в его стиле без пост-фильтров?

продолжить чтение

Советские гвозди и токены: что общего?

Менеджмент нашёл способ измерить AI-продуктивность. Он такой же удобный, как и всегда.Это клод придумал картинку под статью, он ещё дэбнул.. так плохо, что это великолепно.

продолжить чтение

Загадочный чатбот из 60-х, к которому стояли очереди из девушек

продолжить чтение

DLSS 5 — не провал. Будущее рендеринга: глубокий технический взгляд на новые подходы после 15-ти лет в геймдеве

Всем привет! Перед началом, давайте немного познакомимся с теми, с кем еще не знакомы. Меня зовут Илья, я технический директор в компании, разрабатывающей продукты на базе машинного обучения. Ранее 15 лет я работал в геймдеве и прошел путь нескольких технических рубежей. Отчасти написание на написание этой статьи меня вдохновил недавний срач, появившийся после анонса DLSS 5 от Nvidia.В этой статье мы опустим маркетинговый косяк самой Nvidia и технически сырые демки, а скорее погрузимся в недалекое техническое будущее, которое ждет нас в игровой индустрии,

продолжить чтение

ИИ существовал до компьютеров: Крышесносные примеры

Если посмотреть с точки зрения исторической ретроспективы, то машины научились думать буквально позавчера: теоретическую основу для думающего алгоритма заложил тандем Питтса и Маккалоха еще в 1940-х, а первый аналог нейросети по имени «Перцептрон» был сконструирован Розенблаттом в 1958 году.Но человечество грезило созданием одушевленной машины еще в те времена, когда по земле странствовали герои, побеждавшие гарпий, гидр и минотавров. И первые попытки создать рукотворный интеллект значительно опередили огромные шкафы с мигающими лампочками.Автоматоны

продолжить чтение

Механический калькулятор. Как работает арифмометр?

Я часто бываю в музеях СССР различных городов и очень люблю рассматривать артефакты ушедшей эпохи. Уже очень давно меня заинтересовал механический калькулятор, который встречается буквально в каждом музее. Но все как-то не было времени разобраться, как он работает. Ведь по уму, калькулятор должен уметь не только складывать и вычитать, но еще умножать и делить. Механическая штуковина это реально может?Может.

продолжить чтение

Код Apollo 11 выглядит лучше современного софта. Похоже, мы где-то свернули не туда

Источник.Помните, в 2016 сотрудник NASA Крис Гарри опубликовал код миссии Apollo 11 на GitHub? Его можно изучать, загружать и изменять. Ну и, конечно, использовать для полета на Луну

продолжить чтение

PAYDAY по-аргентински

— Зачем ты ограбил банк?— Хотел придать значение собственной смерти…

продолжить чтение

123456...9