«Господин Говорунъ: как я обучил маленькую модель разговаривать на дореформенном русском»
Немного контекстаПоследние месяцы мы в команде развиваем проект Manuscript OCR - открытую библиотеку, которая учит нейросети читать рукописные документы XIX века. Это сложный материал: дореформенная орфография, нестабильный почерк, архивные артефакты.Кому интересны технические детали - отдельная статья про Manuscript OCR уже есть на Хабре.Работая над этим проектом, я всё больше погружался в дореформенный язык: тестировал модели, прогонял страницы, сравнивал орфографические варианты. И в какой-то момент возник вполне естественный вопрос:
Год от идеи до запуска: почему это оказалось сложнее
Многие хотят создать продукт, и в целом все мы «знаем», что надо делать.История о том, как я пытался запустить свой продукт — и почему «написать код» оказалось самой лёгкой частью пути.P.S. Данная статья является больше вступительной как я пришел к проекту и ничего экспертного/описание механик/технического тут нету. Это постараюсь позже расписать по отдельности на каждое направление.ВступлениеВсё началось не с идеи «сделать продукт», а с моей любви к саморазвитию и попыток внедрять эти идеи к себе.Я годами собирал практические заметки по саморазвитию. Составлял планы под себя по типу
Как я установил Ollama на Ubuntu 24.04 и начал обучать локальную LLM под свои задачи
В какой-то момент я понял, что хочу иметь свой личный ChatGPT прямо на ноутбуке — локальный, безопасный, работающий без интернета и полностью под моим контролем.
Почему корпорации зарабатывают миллиарды на «бесплатном» коде. История Open source
В мире технологий существует парадокс: компании зарабатывают миллиарды, используя программное обеспечение, которое доступно бесплатно. Как это возможно? Сегодня почти каждый сервис, который вы используете — от Netflix до ChatGPT — работает на «бесплатных» технологиях. Серверы — на Linux, сайты — на Nginx, базы данных — PostgreSQL, код — на Python.Это успешные бизнес-модели, которые строятся на открытом исходном коде.
Цифровой Альцгеймер: как ИИ разрушает мозг и меняет условия найма в IT
Искусственный интеллект меняет не только формат обучения и работы. Исследования показывают: технологии, которые должны были сделать нас умнее, на деле притупляют когнитивные способности. Это усиливает интеллектуальный разрыв, который приводит к социальному неравенству и расслоению общества.В этом материале разбираемся, что говорят ученые и можно ли сохранить свой мозг. А главное — покажем, что ждет разработчиков и их навыки на ИТ-рынке с ИИ. Больше о разработке и сложностях в применении ИИ пишем в ТГ-канале.Технологии, которые разучили нас думать?
