The Romantics at Anthropic: Why Researchers Talk About LLMs as if They Were Human
In my previous article, I showed how researchers confused being 'aware' (signal registration) with being 'conscious' (subjective awareness). But this is no accident — it is part of a narrative being constructed by AI labs. Anthropic is leading this trend. Let’s break down their latest paper, where a "learned pattern" has suddenly turned into "malicious intent."I recently analyzed an experiment by scientists from AE Studio in which they conflated "aware" (registering a signal) with "aware" (conscious realization). Yet, such anthropomorphization of LLMs is now ubiquitous — in no small part thanks to papers from Anthropic. It seems to me that it is largely through their influence that terms like deception, sabotage, and intent have entered the vocabulary of LLM researchers.
Локальные нейросети для бизнеса: как сэкономить время и деньги с Mac Mini и GPT-OSS-20B
Привет! Меня зовут Максим Морозов, я AI project manager в Битрикс24.
CEO Nvidia успокоил инвесторов на фоне скепсиса вокруг ИИ-пузыря
Nvidia отчиталась
Baidu представила мультимодальную ERNIE, которая обходит GPT и Gemini в ключевых тестах
Baidu выпустила новую мультимодальную модель ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking
Почему LLM не заменит хорошего разработчика, но сделает его работу быстрее
Все еще встречаются разработчики, которые в своей профессиональной деятельности отказываются использовать LLM. Причины разные: чаще всего это психологический барьер или негативный прошлый опыт - если, конечно, речь не идёт о корпоративных политиках, где использование подобных инструментов строго запрещено.Кто-то «закальцинировался» и не хочет пробовать новое, кто-то опасается ошибок, которые может допустить модель, и которые незаметно уйдут в продакшн, а кто-то разочаровался после неудачных попыток решить более комплексные задачи с помощью модели.
Маршрутизация LLM: оптимизация путей обработки языка
Повышение эффективности и производительности через инновационные стратегии маршрутизации.ИсточникЧто такое LLM Routing?В стремительно развивающемся мире искусственного интеллекта большие языковые модели (LLM)
LLM as a Resonance-Holographic Field of Meanings
Alright. I pose the same question to an LLM in various forms. And this statistical answer generator, this archive of human knowledge, provides responses that sometimes seem surprisingly novel, and other times, derivative and banal.On Habr, you'll find arguments that an LLM is incapable of novelty and creativity. And I'm inclined to agree.You'll also find claims that it shows sparks of a new mind. And, paradoxically, I'm inclined to agree with that, too.The problem is that we often try to analyze an LLM as a standalone object, without fully grasping what it is at its core. This article posits that the crucial question isn't what an LLM knows or can do, but what it fundamentally is.The Phenomenon of "Subliminal Learning"A July preprint on arXiv
Тренды DevOps 2025: Новые версии K8s и OpenSearch. Гид по главным изменениям
Привет, коллеги! Год продолжает радовать нас мощными апдейтами!) Делимся подборкой самого интересного, что случилось в мире DevOps-инструментов недавно.Динамическое обновление ресурсов Pod и KubernetesОдна из самых крутых фич, которая стала стабильной в Kubernetes 1.33, - это возможность изменять запросы и лимиты CPU/памяти у работающих подов без их перезапуска.Что это значит на практике? Ваш Pod с PostgreSQL внезапно потребовал больше памяти для тяжелого отчета? Раньше это означало рестарт, простой и обрыв соединений. Теперь ресурсы можно увеличить, и пользователи даже не заметят.
О программе «Менторы ИИ» в Альфа-Банке
Привет! Меня зовут Эльвира и я сейчас расскажу, как мы в Альфа-Банке запустили программу «Менторы ИИ» — сообщество внутренних экспертов и энтузиастов, которые помогают коллегам безопасно и прагматично использовать AI в повседневной работе. Менторы помогают командам внедрять AI‑практики. Практика может быть полезна вам, потому что большинство корпораций уже разрабатывают или будут разрабатывать ИИ, и готовить внутренние платформы, с которыми вы рано или поздно столкнетесь — придётся учиться с ними работать, или учить работать с ИИ. ТОП‑5 запросов, с которыми чаще всего помогают Менторы ИИ
Что «под капотом» у DeepSeek-V3.2-Exp? Китайцы нашли способ удешевить нейросети
У китайцев вышла новинка — DeepSeek-V3.2-Exp, экспериментальная версия последней модели DeepSeek-V3.1-Terminus. Цели и задачи у них вполне определенные: сделать архитектуру трансформеров еще более эффективной. Причем на сайте Hugging Face говорится, что особый акцент стартап делает на повышение вычислительной эффективности при обработке длинных текстовых последовательностей. Привет, Хабр! Китай снова выпустил кое-что интересное, так что давайте разбираться. Что там интересного
