Интервью с Ником Бостромом (Эксклюзив для Хабра)
Ник Бостром — шведский философ и ведущий мыслитель в области рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта, долгосрочного будущего человечества и трансгуманизма. Он является автором «аргумента симуляции», согласно которому мы можем прямо сейчас находится внутри симулированного мира, созданного суперкомпьютерами. Из‑под его пера вышли такие книги как «Сверхинтеллект: Пути, Опасности, Стратегии», «Антропная предвзятость » и «Глубокая утопия: Жизнь и смысл в предрешенном мире».
Как на самом деле работают LLM
В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных LLM лежит архитектура трансформера (transformer), ее понимание дает представление о ключевых механизмах, обеспечивающих работу таких моделей.В этой статье мы разберем ключевые принципы работы современных LLM, построенных на архитектуре трансформера. Я постараюсь объяснить основные идеи без погружения в сложную математику. Конечно, для глубокого понимания темы математическая база важна, но для первого знакомства этого материала должно быть достаточно.
Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG (продолжение)
В предыдущей части статьи мы разобрали архитектуру LightRAG и показали основные сценарии его развертывания. В качестве эксперимента (
Эволюция клиента для Ollama: от PostgreSQL к MongoDB
«Код уже писать не надо, надо знать только цель, а код напишет себя сам». Виктор Пелевин «iPhuck 10»Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Продолжаю цикл статей о клиенте для облачного сервиса Ollama. В первой части я рассказал, как родился этот клиент, с какими трудностями пришлось столкнуться при организации стриминга, и даже оставил пасхалку.
Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG
интерактивная визуализация графа знаний в WebUI LightRAG
Decoding LLM Clichés: A Fresh Perspective
Like millions of others convinced they possess knowledge the world desperately needs to hear, I decided to write a book on prompting. In the process (which, by the way, turned out to be far more difficult than anticipated), I found myself examining LLM clichés. You know the ones. At least, in the comment sections of tech blogs, hundreds of self-proclaimed experts use them to spot AI-generated text.Anyway, these clichés definitely exist, and many authors now routinely add blocklists of these phrases to their prompts to weed them out. Whether this is actually a good or a bad thing is what I’ll break down below.Editors, writers, and readers unanimously agree that LLM-generated texts are easily recognized by their heavy reliance on certain tropes: "It’s not just , it’s a ...", "Unlocking the potential of...", "In today's fast-paced digital landscape..."
Как устроен AI-агент изнутри
«Любая достаточно развитая обвязка неотличима от магии» — перефразированный Кларк, после недели ковыряния в исходниках.Внимание! Много букв, читать и познавать только для собственного развития в области работы AI-агентов.Последний год в тему AI-ассистентов для кода заходят буквально все — от одиночных разработчиков до крупных команд, у которых бюджеты на облачные модели уже сопоставимы с зарплатами джунов. Одни работают через веб-интерфейс, другие — через IDE-плагины, а третьи — прямо в терминале, в виде CLI-агента.
The Executable Code of Culture: Why Memes Are Mere Data, While Narratives (.exe) Run the World
In 1976, Richard Dawkins introduced the concept of the meme in The Selfish Gene—a unit of cultural information that behaves like a gene: it copies itself, mutates, and undergoes selection. The idea proved so infectious that it became a meme itself: it entered science, spilled over into popular culture, morphed into internet folklore, and... got stuck.Critics of memetics, particularly scholars in the field of semantics, rightly point out that the meme represents a rather primitive understanding of the sign. I, however, believe that the classic meme is simply too passive. It is a static entity—a melody, a picture of a cat, or the formula E=mc^2 printed on a physicist's girlfriend's t-shirt. Historically, it is obvious that mummies do not start revolutions, and dead units of information do not conquer civilizations. They lack an engine. They lack a plot.I propose patching memetics via an IT metaphor. A meme is not a virus. A meme is mere data, an icon for a narrative. The actual virus is the Narrative—the executable code of culture.1. Payload and Executable
