pytorch lightning.

Обучаем GigaAM-Emo распознавать ещё больше эмоций

Модель распознавания эмоций в речи GigaAM-Emo умеет классифицировать 4 эмоции: angry, sad, neutral, positive. Для некоторых задач бывает недостаточно распознавать 4 класса и возникает необходимость расширения этого списка. В данной статье мы рассмотрим:существующие корпуса данных, предназначенных для распознавания эмоций;ключевые возможности разработанного пайплайна для дообучения GigaAM с использованием библиотек hydra и Pytorch Lightning;результаты экспериментов с различными архитектурами и функциями потерь.Демо можно попробовать

продолжить чтение

Rambler's Top100