quic.
AI Routing Lab: машинное обучение для оптимизации сетевых маршрутов
Статья подготовлена в рамках исследовательского проекта CloudBridge Research, посвященного применению ML для оптимизации сетевых протоколов.Проект: github.com/twogc/ai-routing-labВы, возможно, помните наши предыдущие статьи, где мы рассказывали, как выжимали максимум из сетевых протоколов (BBRv3, FEC и QUIC) и строили инструменты для их тестирования (quic-test).Мы долго бились над тем, чтобы ускорить передачу данных на одном
