Что рекомендовать анонимному посетителю: почему сессии и граф товаров
Посетитель открыл карточку товара. О его прошлых визитах мы ничего не знаем, в текущем визите покупок ещё не записано. Что предложить рядом с карточкой: популярные товары, похожие на этот или те, к которым после него переходили другие посетители?Я собрала такую систему на данных Coveo: сначала она находит до 300 товаров-кандидатов: по истории действий других посетителей, описаниям, изображениям, поиску и популярности. Затем LightGBM расставляет их по порядку и выбирает до 20 рекомендаций. Модель обучена, качество измерено, рекомендации можно получить через локальный HTTP API.Репозиторий проекта:
