Музыка и математика: как аккорды вдохновляют архитектуру алгоритмов
Эта статья — эксперимент на стыке музыки, математики и программирования. Мы попробуем взглянуть на аккорды не как на набор звуков, а как на архитектурные паттерны. Я покажу, как гармонические последовательности могут подсказать нам структуру алгоритмов, приведу примеры кода и проведу параллели между миром нот и миром вычислений.
Кому нужна математика?
Я часто рассказываю математику тем, кто сам ею не занимается. Это непросто — и не только потому, что математика сложна сама по себеОбычно математики интересуются тем, что связано с другими разделами самой математики, и людям «снаружи» непросто понять их мотивацию. Современная математика чаще всего развивается изнутри — из собственных понятий, задач и связей. Тем ценнее случаи, когда удаётся выстроить рассказ вокруг содержательных приложений
Экзокортекс пенетрирует сознание(DeepSeek)
К концепции экзокортекса (внешней "надстройки" над человеческим мозгом, расширяющей его возможности через интеграцию с ИИ, облачными вычислениями и интерфейсами мозг-компьютер) можно подойти как к гипотетическому, но потенциально революционному этапу эволюции человека. Вот анализ его возможного влияния и технологических аспектов: Варианты возникновения экзокортексаНейроинтерфейсы нового поколения: Импланты или неинвазивные устройства (например, Neuralink), позволяющие напрямую подключать мозг к облачным системам и ИИ.Облачный интеллект:
Математическое решение царской игры Ура
Мы потратили семь лет на эксперименты с ИИ для царской игры Ура, и, наконец, пришли к сильному решению по правилам Финкеля, Блица и Мастерса! В конечном итоге, для этого понадобилась пара красивых уравнений, которые я объясню в статье.
Учёные нашли оптимальный способ обхода графа
Алгоритм Дейкстры долгое время считался самым эффективным способом обхода графа. Теперь исследователи доказали, что он «универсально оптимален». Если вы долгое время ездите по одному и тому же маршруту, вы, вероятно, считаете его лучшим. Но «лучший» — это относительное понятие. Возможно, однажды произойдёт авария или дорога будет перекрыта, и ваш самый быстрый маршрут станет самым медленным.
Исследование связности в мозге на основе электрофизиологических данных. Лекция в Яндексе
Раз уж идеология нейросетей в IT строилась с оглядкой на реальный прототип, о нем тоже иногда полезно вспомнить. Предлагаем посмотреть или почитать лекцию Ильи Захарова, выпускника кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ. Илья объясняет, как можно анализировать сети в мозге, какие данные для этого нужны, какие подводные камни могут возникать при анализе, а главное — что нового позволили узнать подобные исследования. Под катом — расшифровка и большинство слайдов.
