графы.

Графовые нейросети для прогноза дефолта физических лиц

Всем привет! С вами снова команда прикладных исследований Альфа-банка. В этой статье мы продолжим рассказ про наши подходы к моделированию вероятности дефолта (PD) физических лиц и расскажем об экспериментах с графовыми нейронными сетями на социальных связях клиентов.Интересующийся читатель может также предварительно прочитать про нейросетевые подходы к построению PD-моделей на последовательных данных.Описание данных

продолжить чтение

Основы информатики для всех

Всем привет, я сделал обучающую платформу shlyk.tech

продолжить чтение

Оптимизация параметров языковой модели на основе графа со-встречаемости слов: когда больше — не значит лучше

В последние годы мы привыкли, что прогресс в NLP измеряется гига- и терабайтами параметров. Кажется, единственный путь к улучшению качества модели — увеличение ее размера. Но так ли это для специализированных задач?Мы решили пойти от обратного: можно ли заранее, еще до обучения, понять, насколько большой должна быть модель, чтобы эффективно решать конкретную задачу классификации?

продолжить чтение

От линейного текста к семантическому графу: строим knowledge‑extraction‑пайплайн для учёбы

Меня зовут Аскольд Романов, я руковожу продуктовой командой в Яндекс Образовании. Сегодня я хочу поделиться историей своего проекта

продолжить чтение

Глухой телефон для ИИ: мы замерили физику LLM-графов и поняли, почему добавление агентов всё ломает

Сейчас, в 2026 году, индустрия ИИ переживает бум мультиагентных систем. Все собирают свои «рои», фреймворки и crew-команды. Логика проста: если одна LLM умная, давайте свяжем десять, дадим им роли, и они свернут горы.Но на практике мы часто сталкиваемся с магией черного ящика. Иногда 10 агентов действительно решают сложную задачу. А иногда они скатываются в бесконечные галлюцинации, теряют изначальный контекст и выдают результат хуже, чем базовая модель соло. И индустрия решает эту проблему в стиле алхимиков: «просто добавьте еще агентов» или «дайте им больше токенов на общение».

продолжить чтение

Забыть про Backprop: Как я собрал «Термодинамический Мозг» с фазой сна и митозом, который влезет в Arduino

продолжить чтение

Почему вайб-кодинг не работает

С появлением AI-агентов разработка программного обеспечения изменилась кардинально. Я, как и многие разработчики, начал активно использовать Claude, Cursor и другие инструменты для автоматизации написания кода. Результаты поначалу впечатляли: за один вечер, занимаясь системным анализом, проектированием архитектуры и промпт-инжинирингом, я мог сгенерировать до 100 000 строк кода.

продолжить чтение

Узоры оригами помогли решить важную физическую проблему

Амплитуэдр — это геометрическая фигура, обладающая почти мистическими свойствами

продолжить чтение

Музыка и математика: как аккорды вдохновляют архитектуру алгоритмов

Эта статья — эксперимент на стыке музыки, математики и программирования. Мы попробуем взглянуть на аккорды не как на набор звуков, а как на архитектурные паттерны. Я покажу, как гармонические последовательности могут подсказать нам структуру алгоритмов, приведу примеры кода и проведу параллели между миром нот и миром вычислений.

продолжить чтение

Кому нужна математика?

Я часто рассказываю математику тем, кто сам ею не занимается. Это непросто — и не только потому, что математика сложна сама по себеОбычно математики интересуются тем, что связано с другими разделами самой математики, и людям «снаружи» непросто понять их мотивацию. Современная математика чаще всего развивается изнутри — из собственных понятий, задач и связей. Тем ценнее случаи, когда удаётся выстроить рассказ вокруг содержательных приложений

продолжить чтение

12