Как глушить нефтяную скважину… машинным обучением. Часть 2, техническая
Продолжаю рассказывать широкой общественности об интересном ML проекте, результаты которого внедряются в реальный технологический процесс. В Первой части разобрались, что такое глушение и почему важно уметь рассчитывать объемы жидкостей глушения. В этой части будет непосредственно все то, как мы решали эту задачу с помощью МЛ:Построили двухконтурную систему: офлайн-обучение на XGBoost и CatBoost — и лeгкий онлайн-инференс через Flask.Вместо одного .fit()
