EventRAG: как научить RAG искать первопричину во времени, а не в тексте
On-prem RCA-ассистент для цеха + AR-HUD. Полный разбор: архитектура, формулы, расчёты, живой инцидент на роботе-паллетайзере Hyundai Hi5-N00 и что мы везём на международную конференциюTL;DR. Обычный RAG отлично отвечает по инструкциям, но проваливается на root-cause-анализе (RCA) в цеху: косинусная близость по эмбеддингам выбрасывает время и причинность — ровно то, без чего нельзя связать «наряд, отложенный 67 дней назад» с «алармом, который встал сегодня». EventRAG — архитектура, которая нормализует каждое событие в Temporal Event Unit, хранит его в двойном индексе (вектор + причинный граф), ищет по времени, обходит граф
Как промышленные компании попадают в ответы нейросетей: данные годового исследования в металлообработке и машиностроении
как промышленные компании попадают в ответы нейросетей
ИИ-стартап Джеффа Безоса стремится создать «искусственного инженера-универсала»
Основатель Amazon Джефф Безос заявил, что его новый стартап в области ИИ Prometheus будет работать над созданием «искусственного инженера-универсала». Он стремится разработать инженерные инструменты на основе ИИ для помощи в проектировании физических продуктов.
Почему мы выбрали Яндекс и зачем промышленности строительных материалов ИИ-экосистема
Ребята, привет! Мы — цифровое сердце ТЕХНОНИКОЛЬ. И хаб цифровых решений внутри промышленного гиганта.
Как глушить нефтяную скважину… машинным обучением. Часть 2, техническая
Продолжаю рассказывать широкой общественности об интересном ML проекте, результаты которого внедряются в реальный технологический процесс. В Первой части разобрались, что такое глушение и почему важно уметь рассчитывать объемы жидкостей глушения. В этой части будет непосредственно все то, как мы решали эту задачу с помощью МЛ:Построили двухконтурную систему: офлайн-обучение на XGBoost и CatBoost — и лeгкий онлайн-инференс через Flask.Вместо одного .fit()
Цифровые двойники в нефтегазе Центральной Азии выходят из стадии пилотов
Цифровые двойники в нефтегазе
ИТ-решения в промышленности: итоги 2025 года и тренды 2026
Заместитель генерального директора К2Тех Игорь Зельдец подвел итоги 2025 года для ИТ в промышленности и обозначил ключевые тенденции, которые сохранят актуальность в 2026 году. В 2025 году подход промышленных предприятий к ИТ был очень рациональным и осознанным. Росла ключевая ставка, росли издержки. В большинстве отраслей произошло сокращение ИТ-бюджетов. В таких условиях многие компании вынуждены были секвестировать затраты на ИТ и, как следствие, внедрять только самое важное и стремиться получать максимум пользы из каждого решения.
Робособаку Boston Dynamics научили считывать показания приборов и обнаруживать утечки
Компания Boston Dynamics интегрировала Google DeepMind в своего робота-собаку Spot, обеспечив ему более автономное мышление для проведения промышленных инспекций, таких как обнаружение утечек и считывание показаний приборов. Spot также теперь может распознавать, когда необходимо задействовать другие инструменты искусственного интеллекта.
К2 НейроТех и ФГАУ «ЦИТ» заложили технологический ИИ-фундамент: облачная платформа для промышленного ИИ
ИИ-интегратор полного цикла К2 НейроТех (входит в К2Тех) завершил создание облачной платформы на отечественном программно-аппаратном стеке для разработки и внедрения решений на основе искусственного интеллекта для Федерального государственного автономного учреждения «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ «ЦИТ»). Подведомственные предприятия получили возможность развертывать ИИ-сервисы для промышленных нагрузок по модели AIaaS (ИИ как услуга) без капитальных вложений в собственную инфраструктуру, сохраняя при этом полный контроль над данными.
