Предиктивная диагностика предиктивной диагностике рознь
Введение: новая карта рынкаПрежде чем переходить к рассмотрению концепций построения систем предиктивной диагностики, их следует классифицировать по степени сложности:Rule‑Based (на основе правил) – простые системы, срабатывающие при превышении пороговых значений параметров. Пример: «Если температура масла > 90°C в течение 5 секунд – возможен отказ по износу». Исторически – самый первый и дешёвый тип.Trend‑Based (на основе трендов)
Как айтишникам живётся с информационной безопасностью на производстве ЕВРАЗа
Обычно на крупных производствах за информационную безопасность отвечает огромный департамент. Мы — одна из самых маленьких команд в отрасли. При этом у нас хорошие показатели. По результатам внешнего аудита прошлого года мы получили больше 92% соответствия требованиям, и по отраслевым бенчмаркам держим высокий уровень зрелости ИБ.
Софта для рецептур масел не было никогда — своя нейросеть сократила разработку с полугода до месяца
Я Антон Соколов, независимый отраслевой аналитик. Есть такая работа — несколько лет подряд считать рейтинги российских промышленных компаний по открытым данным, и один из разделов, за которым слежу особенно пристально, — как они переходят на отечественный софт. Звучит не особо героически, но в последний год я всё чаще вижу один и тот же тип кейса: у компании уходит вендор, а готового продукта на замену просто нет.
Хроники цифровых заводов: роботы умеют почти всё. Кроме того, что от них требуется
Читая новости, невольно офигеваешь удивляешься тому, что могут современные роботы. Судите сами: гуманоид Tesla наливает гостям напитки, гуманоид Figure укладывает детали на заводе BMW, китайские роботы бегают полумарафон и крутят сальто (не спрашивайте, зачем), а наш сберовский Грин уже вовсю танцует.Это реально впечатляет, и за всем этим стоит серьёзная работа и достижения. И всё же… Тут есть нюанс. Изнутри мир робототехники выглядит иначе, чем он видится людям снаружи.
Исследование К2Тех: 79% промышленных компаний сообщили о разрыве между ожиданиями от ИИ и готовностью к его внедрению
Ожидания руководства от искусственного интеллекта превышают реальные возможности компаний — об этом сообщили 79% участников исследования К2Тех среди промышленных предприятий. Респонденты оценивали, насколько их организации готовы обеспечить результаты, которых топ-менеджмент ждёт от ИИ, и какие барьеры стоят перед их достижением. В исследовании приняли участие 150 представителей руководящего состава крупных промышленных компаний.
650 млн точек, 3 поломки и PI System: технический разбор предиктивной аналитики на НПЗ (часть 2)
Часть 2 из 2. В первой части серии мы предсказали отказ насоса за 60 дней и выяснили, что годами чинили не то. Увидели, что материал встретил вашу живую реакцию, поэтому возвращаемся по горячим следам со второй частью. В этом материале, как и обещали, погружаемся в технику. Расскажем, что было под капотом, как решалась судьба насоса и с какими сложностями мы столкнулись.
98,4% точности и 1 млрд ₽ эффекта: как мы нашли аналоги в каталоге СИБУР
Мы пришли на хакатон с 12 гипотезами. Одна из них — поиск аналогов материалов — превратилась в систему с точностью 98,4% и экономическим эффектом больше миллиарда рублей. Рассказываем, как это было на самом деле — с ошибками, командировками на завод и задвижкой за 1 рубль.
ИИ в сфере добычи руды: как мы создали уникальную систему для комбината
Рассказываем, как компьютерное зрение заменило запаздывающий лабораторный контроль на входе в производство и что это дало комбинату в цифрах.
