Главная проблема использования ИИ (Иллюзии Интеллекта) при разработке ПО
Меня часто поражает, как технически грамотные люди спорят, есть ли у LLM интеллект или это всего лишь математические вычисления по определенному алгоритму без зачатков разума. И что самое интересное, иногда оппонентами в споре за наличие интеллекта у генеративных нейросетей выступают люди, которые таким образом рекламируют свое IT-решение, не понимая, что тем самым они только создают себе проблемы.
Национальный приоритет – качественное образование в сфере БАС
Ключевые решения и вызовы отрасли обсудили на московском форуме3 декабря 2025 года в инновационном кластере «Ломоносов» МГУ состоялся масштабный форум «Технологии нового времени», посвященный модернизации промышленности следующего поколения. Мероприятие, объединившее представителей власти, бизнеса, образовательной сферы, ключевых институтов развития и научного сообщества, стало площадкой для подведения предварительных итогов и обсуждения траекторий Национальных проектов 2025 года.
Проактивный риск-ориентированный подход в управлении технологическими процессами
Что такое проактивный риск-ориентированный подход в управлении, в чем его преимущество перед классическим реактивным подходом?Реактивный подход предусматривает реагирование на произошедшие события. При этом управляющие воздействия не всегда могут быть своевременны, так как сами события, за частую, являются следствием ранее возникших процессов.
Принципы ответственной ИИ-ассистированной разработки ПО
Введение:Данный документ описывает систему взглядов и практических правил для интеграции ИИ-ассистентов в процесс разработки программного обеспечения. Цель — не запретить использование ИИ, а превратить его в управляемый инструмент, который повышает эффективность, не компрометируя качество, безопасность и ответственность инженера.Раздел I: Философские основы и расстановка ролейИИ — это не программист. ИИ — это инструмент, усилитель интеллекта, а не замена инженеру. Вы сохраняете полный контроль и ответственность за результат.
Анализ возможности применения модели OpenThinker2-32B в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания
Постановка проблемы.
Вечный ревьювер: как ИИ меняет работу разработчиков
Все в курсе того, что количество разговоров вокруг ИИ растет с каждым днем. В нашу жизнь вошли такие термины как «вайбкодинг», «промпт-инжиниринг» и другие подобные. Работая в одной из крупнейших ИТ-компаний, я вижу, как в реальности выглядит внедрение ИИ-инструментов для разработчиков. Оно и понятно: эти инструменты обещают кратно увеличить производительность. Но что, по моему мнению, реально будет плотно применяться и являться неким бейзлайном для устройства на работу в ближайшее время?
Щёлк-щёлк — и поехали: как релейная автоматика стала прообразом IIoT. Часть 2
Напомню, что мы исследуем историю релейной автоматики и, неразрывно связанной с ней, релейной логики. И пытаемся понять, как в первой половине ХХ века огромные заводы работали, выполняли сложнейшие операции и почти не сбоили. Хотя все современные инженеры IIoT на тот момент еще даже не родились, а устройства ПЛК только шли в разработку. В первой части мы узнали, что главной хитростью автоматизаторов тех лет оказалось реле. Именно с помощью этих простых устройств делали ооочень непростые вещи. Но ХХ век шел вперед и инженеры сталкивались вызовами, масштаб которых раньше сложно было представить.
Продуктовая аллея: какие IT-решения Россия готова представить на рынке?
Развитие IT-продуктов в России вступает в новую эру — становление технологической независимости. Если по базовым решениям в отрасли вроде операционных систем, транзакционных баз данных и т. д. рынок уже сформировался, то на следующих уровнях программного обеспечения борьба только завязывается и основные игроки уже обозначились. Как показывает практика, чем более нишевым будет продукт, тем проще ему будет занять рынок.
Корпоративные стандарты АСУ ТП в пищевой, энергетической и горнодобывающей отраслях
Пищевая промышленность (Nestlé, PepsiCo и др.)Программное обеспечение и стандарты кодированияКрупные пищевые компании внедряют унифицированные подходы к программированию ПЛК и SCADA, чтобы обеспечить повторяемость решений на разных заводах. Nestlé, например, разработала собственный инструмент Nestlé Engineering Automation Toolbox (NEAT)
