Синдром ИИ-самозванца у программистов
Вайбкодинг — главный мем и одновременно главный тренд в разработке последних лет. Благодаря нейросетям порог входа в профессию размывается все сильнее: любой джуниор может собирать работающие приложения параллельно с просмотром любимого сериала. Но рано или поздно «вайб» заканчивается, а на смену ему приходит великий и ужасный прод.
Как мы создали ИИ-систему для производства графита (и зачем она там нужна)
Рассказываем, как ИИ-система на производстве графита сократила простои на 80% и что из этого опыта применимо на любом заводе.
Надёжность, качество, безопасность ПО: методология и инструменты
Мы запускаем новый цикл вебинаров "Надёжность, качество, безопасность ПО: методология и инструменты" ⚡️В предыдущем цикле вебинаров "Вокруг РБПО" мы рассмотрели 25 процессов из ГОСТ Р 56939—2024, направленных на создание безопасных программных решений. Теперь поговорим не только о безопасности, но и в целом о создании качественного и надёжного ПО.
Нейросети вместо рутины: опыт операционной дирекции COMETAL
Часто можно услышать, что ИИ – это про что-то далёкое и сложное. Но на практике оказывается, что нейросети отлично справляются с задачами, которые мы сами делаем каждый день и которые уже порядком надоели. В нашей операционной дирекции COMETAL мы пошли именно этим путём – взяли самые рутинные процессы и попробовали отдать их машинам. Расскажу, что из этого вышло.Меня зовут Анастасия Кривцова, я операционный директор COMETAL. Мы – цифровая платформа для промышленной кооперации, дочка «Северстали». Объединяем больше 500 производств по всей стране, работаем с металлообработкой и машиностроением.
Иллюзия всезнания: как искусственный интеллект меняет правила принятия управленческих решений
На днях мы ознакомились с публикацией на сайте Всемирного экономического форума (https://www.weforum.org/stories/artificial-intelligence/how-ai-is-reshaping-strategic-foresight-and-global-power/), которая навела нашу редакцию на размышления об эволюции процесса долгосрочного прогнозирования
Скоростная разработка электроники
То, что ИИ заменил кодеров, уже ясно. А электронщиков ещё нет. Или уже?Я решил проверить, какова ситуация сейчас, и применил ИИ везде, где смог, при разработке универсального сенсора присутствия.
EventRAG: как научить RAG искать первопричину во времени, а не в тексте
On-prem RCA-ассистент для цеха + AR-HUD. Полный разбор: архитектура, формулы, расчёты, живой инцидент на роботе-паллетайзере Hyundai Hi5-N00 и что мы везём на международную конференциюTL;DR. Обычный RAG отлично отвечает по инструкциям, но проваливается на root-cause-анализе (RCA) в цеху: косинусная близость по эмбеддингам выбрасывает время и причинность — ровно то, без чего нельзя связать «наряд, отложенный 67 дней назад» с «алармом, который встал сегодня». EventRAG — архитектура, которая нормализует каждое событие в Temporal Event Unit, хранит его в двойном индексе (вектор + причинный граф), ищет по времени, обходит граф
Экономическая эффективность тренажёрных комплексов: расчёты в эпоху роста энергопотребления ИИ
ЦОДы и искусственный интеллект требуют колоссального количества электроэнергии - и желательно дешёвой. Согласно генеральной схеме размещения объектов электроэнергетики в нашей стране, планируется ввод внушительного объёма генерирующих мощностей(порядка 47 ГВт).
Schneider Electric купила за $3,1 млрд компанию Cognite Holding, специализирующуюся на системах промышленного ИИ
Французская энергомашиностроительная компания Schneider Electric приобрела за $3,1 млрд норвежскую компанию Cognite Holdings, которая специализируется на системах промышленного искусственного интеллекта. За счёт приобретения Schneider намерена укрепить бизнес в сфере программного обеспечения для ИИ и промышленных данных. Schneider планирует закрыть сделку в «ближайшие кварталы».
Электронные производственные журналы: зачем они нужны, если уже есть SCADA, MES и Excel
Электронные производственные журналы: зачем они нужны, если уже есть SCADA, MES и ExcelНа производстве почти всегда есть слой данных, который не приходит из ПЛК, SCADA или MES. Его знает человек: мастер смены, обходчик, механик, водитель, оператор, инженер по качеству.Он увидел отклонение, услышал посторонний шум, понял причину простоя, снял ручное показание, принял смену, зафиксировал ремонт или оставил комментарий для следующей бригады.
