В УрФУ разработали нейросеть, снижающую риск аварий и экономящую на обслуживании городской инфраструктуры
Специалисты Уральского федерального университета разработали нейросеть, которая находит опасные трещины в мостах, дорогах и зданиях за секунды. По словам разработчиков нейросети, новая технология может заменить многочасовые ручные проверки, снизить риск аварий и сэкономить бюджет на обслуживании инфраструктуры. Разработка уже показала точность 88,7% на снимках из России и Китая. Описание исследования опубликовано в журнале Sensors.
