урфу.
Российские исследователи представили ИИ-алгоритм Uni-Bond для перевода 3D-структур молекул в химические формулы
Исследователи Института AIRI, НИУ ВШЭ, Московского центра перспективных исследований, МГУ имени М. В. Ломоносова, ТГУ и УрФУ разработали алгоритм искусственного интеллекта Uni-Bond. Как сообщили информационной службе Хабра в пресс-службе AIRI, новый алгоритм переводит трёхмерные координаты атомов в плоскую структурную формулу молекулы. Разработка позволяет связать программы физического 3D-моделирования и алгоритмы машинного обучения, которые предсказывают свойства веществ. Работа представлена на конференции ICML в Сеуле, Южная Корея.
В УрФУ разработали нейросеть, снижающую риск аварий и экономящую на обслуживании городской инфраструктуры
Специалисты Уральского федерального университета разработали нейросеть, которая находит опасные трещины в мостах, дорогах и зданиях за секунды. По словам разработчиков нейросети, новая технология может заменить многочасовые ручные проверки, снизить риск аварий и сэкономить бюджет на обслуживании инфраструктуры. Разработка уже показала точность 88,7% на снимках из России и Китая. Описание исследования опубликовано в журнале Sensors.
