Google усиливает позиции на рынке чипов для искусственного интеллекта. По оценкам аналитиков, если объединить подразделение по разработке TPU и лабораторию DeepMind в отдельную компанию, её стоимость могла бы достичь $900 млрд.
TPU (Tensor Processing Unit) — специализированные процессоры для задач машинного обучения. Их производительность достигает 42,5 экзафлопс, и они сопоставимы с решениями NVIDIA по скорости и энергоэффективности. За последние полгода активность разработчиков в Google Cloud выросла почти на 96%, что связывают с ростом использования собственных чипов компании.
Сейчас на рынке активно внедряется 6-е поколение TPU Trillium, а в разработке находится 7-е поколение Ironwood, ориентированное на inference — этап применения моделей в реальных сервисах.
Клиентами Google уже стали Anthropic и xAI, рассматривающие переход на TPU благодаря интеграции с JAX. Также заключена сделка с провайдером Fluidstack, а переговоры ведутся с Crusoe и CoreWeave, ранее работавшими преимущественно с NVIDIA.
Эксперты считают, что Google впервые за долгое время становится серьёзным конкурентом NVIDIA на рынке ИИ-инфраструктуры.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: cognitronn
