JAX.
Лучшие фреймворки для машинного обучения в 2025 году
Сегодня ни один крупный проект в области машинного обучения (ML) не обходится без фреймворков — готовых наборов библиотек, в которых базовые алгоритмы уже оптимизированы для различных архитектур. Выбор правильного фреймворка не только упрощает разработку, но и определяет успех проектов по внедрению искусственного интеллекта.
Google может составить конкуренцию NVIDIA с TPU-чипами
Google усиливает позиции на рынке чипов для искусственного интеллекта. По оценкам аналитиков, если объединить подразделение по разработке TPU и лабораторию DeepMind в отдельную компанию, её стоимость могла бы достичь $900 млрд.
Практическое обучение с подкреплением: от забав с MuJoCo’м до битв на арене
Добрый день, уважаемые хабровчане! Я хочу поделиться с вами очень интересным проектом, над которым работал в последнее время. В первой статье я не буду сильно углубляться в технические подробности, а вместо этого постараюсь провести вас по пути, который я прошел при реализации своего пайплайна для обучения нейросеток, сражающихся друг с другом на арене. Весь код доступен на моем GitHub и готов к использованию, поэтому вы сразу сможете обучить чемпиона и поучаствовать в сражении!Готовы? Тогда - вперед!
