TPU.
Google TPU позволило OpenAI сэкономить 30% на чипах Nvidia
Google переходит от внутреннего потребления чипов к розничной торговле, что напрямую бросает вызов доминированию Nvidia на рынке. Новый анализ показывает, что само существование новейших TPU от Google уже снижает цены на вычислительные мощности для ИИ.
Nvidia забила тревогу: TPU Google угрожает монополии на ИИ-чипы
ИИ-чипы Google (TPU) набирают популярность, и такие компании, как Meta* и Anthropic, начали их использовать, создавая реальную конкуренцию NVIDIA. Эта новость не прошла для рынка бесследно: рыночная стоимость NVIDIA рухнула почти на 5%, что эквивалентно потере около 150 миллиардов долларов. Столь резкая реакция инвесторов наглядно показывает, насколько серьёзно воспринята угроза давнему доминированию компании.В ответ NVIDIA предприняла двойственную тактику: публично заявила, что «рада» успехам Google, но одновременно с этим представила собственный аналогичный чип ASIC, чтобы не упустить инициативу.
Google может составить конкуренцию NVIDIA с TPU-чипами
Google усиливает позиции на рынке чипов для искусственного интеллекта. По оценкам аналитиков, если объединить подразделение по разработке TPU и лабораторию DeepMind в отдельную компанию, её стоимость могла бы достичь $900 млрд.
Карты Tenstorrent для DIY-сервера с локальной LLM
В апреле 2025 года компания Tenstorrent начала принимать заказы на PCIe-карты Blackhole и Wormhole
Что же такое TPU
В последнее время я много работал с TPU, и мне было интересно наблюдать такие сильные различия в их философии дизайна по сравнению с GPU.Главная сильная сторона TPU — это их масштабируемость. Она достигается благодаря и аппаратной (энергоэффективности и модульности), и программной стороне (компилятору XLA).Общая информация
Компьютерные модули на процессорах с TPU-NPU ускорителями, как альтернатива Nvidia Jetson
Рассмотрены архитектуры центральных процессоров для ускорения работы с искусственными нейронными сетями. Приведены примеры отечественных встраиваемых компьютерных модулей и блоков для решения задач машинного зрения, видеоаналитики и оптической навигации.ВведениеВ настоящее время одной из самых популярных встраиваемых аппаратных платформ для задач искусственного интеллекта (ИИ), машинного зрения и видеонаналитики являются компьютерные модули Nvidia семейства Jetson . Nvidia Jetson представляет собой линейку встраиваемых компьютерных модулей (SOM –System on module или COM
Gemini 2.5 Pro возглавил все ИИ-бенчмарки: Google возвращает корону технологического лидера
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — Google Is Winning on Every AI Front
Ironwood — новейший чип-ускоритель AI от Google
На этой неделе на конференции Cloud Next компания Google представила новейшее поколение своего чипа-ускорителя искусственного интеллекта TPU. Новый чип, названный Ironwood, является седьмым поколением TPU от Google и первым, оптимизированным для вывода — то есть запуска моделей AI. Планируемый к запуску в конце этого года для клиентов Google Cloud, Ironwood будет поставляться в двух конфигурациях: кластер из 256 чипов и кластер из 9216 чипов.
