Несколько лет назад в сети ходила история про парня, который натравил ИИ на Tinder: бот общался с девушками, переводил их в Telegram, а дальше человек подключался сам. Тогда это выглядело как эксперимент на грани фантастики – слабый ИИ, отсутствие нормальных инструментов автоматизации, куча ручной работы и рисков. Сейчас ситуация принципиально другая: LLM держат контекст, автоматизация через n8n и браузерные сценарии решает рутину, интеграции стали дешевле и стабильнее. То, что раньше было хаком, сегодня — инженерная задача.
Я использовал это, чтобы протестировать новый формат продаж. Идея простая: не продавать напрямую, а делать нативное упоминание в диалоге. Бот общается от лица обычного мужского профиля в дейтинге, поддерживает живой разговор и по контексту может один-два раза упомянуть товар, сервис или компанию. Без ссылок, без CTA, без «купи». Например, разговор про спорт – и между делом фраза про беговую дорожку или абонемент. По сути, product placement в переписке.
На практике оказалось, что такой формат работает неожиданно хорошо. В нескольких тестах люди сами начинали уточнять детали: что за компания, доволен ли, где брал. Упоминание воспринимается не как реклама, а как личный опыт собеседника. С технической точки зрения это комбинация сценариев поведения, фильтрации контекста и строгих ограничений на частоту и уместность упоминаний – без этого бот быстро «палится».
Сейчас я развиваю это как масштабируемый инструмент: выдача ключей, лицензирование, запуск под разные ниши. Интерес здесь не только маркетинговый, но и инженерный – это новый канал, где важнее не генерация текста, а управление доверием, таймингом и контекстом. Формат спорный, но как эксперимент на стыке ИИ, автоматизации и продаж он уже перестал быть теорией и стал рабочей практикой.
Автор: zloegucci
